您是否曾经想过从图片或扫描中提取文本？得益于光学字符识别 (OCR) 和人工智能的进步，这不再是一个遥不可及的梦想。尽管 OCR 已经存在了几十年，但将其集成到应用程序中仍然感觉是一项挑战。
OCR API 提供了一种简单、可靠的方法，可以从几乎任何图像或文档中自动提取文本。
在本文中，我们将探讨 OCR 的工作原理、可用的顶级 OCR API 以及在根据您的情况选择合适的 OCR API 时需要注意的事项。
什么是 OCR？
光学字符识别 (OCR)是一种从图像、扫描文档或 PDF 中识别和提取文本的技术。它将这些视觉格式中的字符转换为机器可读的文本，以便进一步处理、编辑和数据分析。
OCR 广泛应用于金融、医疗保健、物流和零售等行业的发票处理、身份验证和文档数字化等任务。
OCR API 如何工作？
OCR 技术分为多个步骤，以确保准确的文本提取和结构化输出。以下是该过程的细分：
1.图像预处理
在提取文本之前，必须准备好图像或文档以确保准确性。预处理技术包括：
- 降噪：消除不需要的扭曲或斑点。
- 二值化：将图像转换为黑白以获得更好的对比度。
- 倾斜校正：如果图像倾斜，则正确对齐文本。
- 调整大小和标准化：调整图像大小和分辨率。
2.文本提取
该系统使用先进的 OCR 算法识别预处理图像中的字符和单词。算法分析图案、形状和字体以识别字母、数字和符号。
3.对提取的文本进行分类
识别文本后，将根据其类型或文档中的位置对其进行分类。例如：
- 识别标题、段落或表格。
- 使用机器学习模型对姓名、日期和金额等文本进行分类。
4. 导出数据
提取和分类后的文本随后会转换为结构化格式，如 JSON、XML 或 CSV。输出内容可以集成到其他系统（如 ERP、CRM 或数据库）中以供进一步使用。
市场上有哪些OCR API？
有多种 OCR API 可用，从免费的开源工具到高级付费解决方案。以下是一些值得注意的选项：
1. Google Cloud Vision API
Google 的 Cloud Vision API 可从多种语言的图像中提取文本，处理印刷文本和手写文本。它还支持文档布局分析和对象检测，非常适合复杂的图像处理任务。
- 类型：付费（含免费套餐）
- 特点：提供强大的 OCR 功能，支持多语言文本识别，并与 Google Cloud 集成。
- 用例：适用于大规模文本提取项目和复杂文档。
2. Azure AI Vision
Azure 的 AI Vision API 可从图像和文档中提取文本，包括手写内容。它支持布局分析以检测表格和段落，并且易于集成到基于 Azure 的工作流程中，以实现可扩展的 OCR 解决方案。
- 类型：付费
- 特点：为印刷和手写文本提供 OCR 服务，支持各种文件格式，并包含 AI 支持的增强功能。
- 用例：适用于希望在 Microsoft 生态系统中实现工作流程自动化的企业。
3.Tesseract OCR API
Tesseract是一款支持多种语言的开源 OCR 引擎。它免费且高度可定制，非常适合那些寻求灵活、经济高效的 OCR 解决方案而不依赖云服务的开发人员。
- 类型：免费和开源
- 特点：Tesseract 是最受欢迎的 OCR 引擎之一，支持 100 多种语言。它可以根据特定用例进行定制，但可能需要技术专业知识才能获得最佳性能。
- 用例：非常适合预算有限的开发人员和小型项目。
4. 使用 ChatGPT 的 API 进行 OCR
虽然 ChatGPT 不是直接的 OCR 工具，但您可以使用其 API 来处理和分析提取的文本。它对于文本提取后的摘要、分类或语义分析等任务很有用。
- 类型：付费
- 特点：ChatGPT 拥有先进的 AI 模型，结合图像输入功能，可以处理图像并提取文本。该方法可以实现上下文文本识别，并在复杂文档中提高准确率。
- 用例：适用于需要与 OCR 一起进行上下文分析的场景。
5. SaaS OCR解决方案
基于 SaaS 的OCR API解决方案提供基于云的图像和文档文本提取功能，具有易于集成、可扩展和免维护的设置。它们通常支持多种语言、手写和文档结构，非常适合文本提取，且无需管理基础架构。这些解决方案通常还具有实时处理、数据验证和轻松的 API 访问等附加功能。
- ABBYY Cloud OCR：企业级 OCR 的知名选项，具有出色的准确性和定制化。
- Amazon Textract：一种基于云的服务，可从文档中提取文本、表格和表单。
- Klippa DocHorizon：提供完整的文档处理解决方案，包括 OCR、数据提取、分类和验证。
- Adobe PDF 服务 API：允许专门针对 PDF 文档进行 OCR 和文本提取。
每个 OCR 解决方案的功能、价格和复杂程度各不相同。选择合适的解决方案取决于您的特定需求。
您应该在 OCR API 中寻找什么？
选择 OCR API 时，必须考虑以下功能：
准确性
OCR API 应该为各种文档类型、字体和布局提供高精度。
语言支持
确保 API 支持与您的操作相关的语言。
易于集成
寻找具有清晰文档的 API 以便与现有软件集成，无论是 ERP 系统、数据库还是移动应用程序。
处理速度
更快的处理时间可以提高效率，特别是对于大型项目而言。
可扩展性
API 应该能够处理不断增加的工作负载而不牺牲性能。
定制
一些 API 提供自定义训练选项，以提高特定用例的 OCR 性能。
安全性与合规性
确保 OCR 提供商遵守 GDPR 或 HIPAA 等法规并提供数据加密。
成本
评估定价模式，包括免费套餐、按使用付费或订阅计划，以找到最适合您预算的方案。
结论
OCR API 是功能强大的工具，可自动从文档和图像中提取文本，从而显著减少人工工作量并提高数据准确性。通过了解 OCR 的工作原理并探索 Google Cloud Vision、Azure AI Vision、Tesseract 和 Klippa DocHorizon 等选项，您可以找到满足您需求的正确解决方案。
选择 OCR API 时，请优先考虑准确性、语言支持、可扩展性和安全性，以确保顺利实施并实现最高效率。使用 OCR 自动提取文本是简化工作流程、节省时间和从数据中获取有价值见解的重要一步。
