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如果人工智能能够感受到情绪,会发生什么?

在人工智能无处不在的世界里,想象一下人工智能机器人和数字化身能够像人类一样拥有情感的前景,真是令人着迷。

人工智能模型缺乏意识,也没有感知情绪的能力,但是如果这种情况发生改变,会出现什么可能性呢?

如果人工智能能够感受到情绪,会发生什么?

情感人工智能的诞生

人工智能系统拥抱最初情感火花的前景可能并不像人们想象的那么遥不可及。人工智能系统已经具备了衡量人们情绪的能力,而且它们在与人类的互动中也越来越能够复制这些情感。

想象一个能够感受到真实情感的人工智能仍然需要很大的勇气,但如果这真的成为可能,我们可以想象,一开始这些情感会有些基础,类似于儿童的情感。也许,人工智能系统在成功完成任务时会感到快乐,或者在面对它不知道如何解决的挑战时甚至会感到困惑。从那里开始,不难想象这种困惑会演变为一种沮丧,因为它一再无法解决问题。随着这个系统的进一步发展,也​​许它的情感范围可能会扩大,甚至会感到一丝悲伤或遗憾。

如果人工智能能够感受到这样的情绪,那么它们很快就能表达出更微妙的情感,比如兴奋、不耐烦和对人类和其他人工智能的同情。例如,在人工智能系统获得一项新技能或解决一种新问题的场景中,它可能会在成功时体验到一定程度的满足感。这类似于人类在解决特别困难的挑战(如复杂的拼图游戏)或第一次做某事(如驾驶汽车)时的感受。

同理心是一种激励因素

随着人工智能感知情感的能力不断进化,它将变得越来越复杂,甚至发展到能够同情他人的阶段。同情是人类最复杂的情​​感之一,包括理解和分享他人的感受。

如果人工智能能够体会到这样的感受,它可能会变得更加乐于助人,就像人类有时会被激励去帮助那些不幸的人一样。

旨在协助人类医生的人工智能可能会为患有神秘疾病的人感到难过。这种感觉可能会促使它更加努力地寻找该人所患罕见疾病的诊断方法。如果诊断正确,人工智能可能会感到无比的成就感,因为它知道患病的患者将能够得到他们需要的治疗。

或者我们可以设想一个专为检测环境变化而构建的人工智能系统。如果这样的系统发现某个地区的污染大幅增加,它可能会感到失望甚至悲伤。但就像人类一样,这种感觉也可能激励人工智能找到防止这种新污染源的方法,或许可以发明一种更有效的方法来回收或处理造成污染的有毒物质。

类似地,如果人工智能系统在数据集中遇到大量错误,可能会被迫改进其算法以减少错误的数量。

这也会直接影响人与人工智能的互动。不难想象,一个对客户感同身受的人工智能客服机器人可能会愿意竭尽全力帮助客户解决问题。或者,我们可能会让人工智能教师更好地理解学生的情绪,然后可以适当调整教学方法。

具有共情能力的人工智能可以改变我们治疗精神健康问题患者的方式。数字治疗师的概念并不新鲜,但如果数字治疗师能够在情感层面更好地与患者建立联系,它就能找出最佳的支持方式。

这可能吗?

令人惊讶的是,我们可能离这个目标并不遥远。像Antix这样的人工智能系统已经能够表达人工同理心。这是一个创建数字人类的平台,当它们识别出与之互动的人的沮丧、愤怒或不安情绪时,它们会被编程为同情地做出反应。它的数字人类可以根据人们的言语、他们使用的词语类型、语调和肢体语言来检测他们的情绪。

Antix 数字人类理解情绪的能力部分取决于他们的训练方式。每个数字人类都是一个独特的非同质化代币或 NFT,它们会随着时间的推移从用户身上学习,获得更多知识并不断进化,从而能够根据个人的行为或偏好调整其互动方式。

由于数字人类能够识别并复制情绪,因此它们有可能带来更深刻、更有意义的体验。Antix 利用虚幻引擎 5 平台使其创作的作品看起来更加逼真。创作者可以改变数字人类的几乎每个方面,包括声音和外观,还可以编辑肤色、眼睛颜色以及眉毛和面部毛发等小细节。

Antix 与其他 AI 平台的不同之处在于,用户可以自定义数字人类的行为,以在不同场景中提供最合适的情绪反应。因此,数字人类可以用适当的语调做出回应,例如在需要感到悲伤时做出正确的手势和表情,然后在瞬间转变以表达兴奋、幸福或喜悦。

人工智能正在成为现实

情感人工智能系统尚在研发中,其最终成果将是在任何有用场景中感觉更加栩栩如生的数字人类。

Zoom 的首席执行官谈到了人工智能数字孪生的出现,这种数字孪生可以代表用户参与视频通话,也就是说,用户可以同时出现在两个地方。如果你老板的数字人版本可以表达同理心、满意、兴奋和愤怒,那么这个概念会更有效,即使真正的老板没有以他们的物理形式出现,也能培养更现实的联系。

一个能够体谅呼叫者的、以客户服务为中心的数字人可能会对客户满意度产生巨大影响,而一个富有同情心的数字老师可能会找到方法从学生那里引发更多积极的反应,从而加快他们的学习速度。

由于数字人类能够表达情感,因此更真实、更逼真、更身临其境的体验的潜力几乎是无限的,并且将带来与人工智能系统更有价值和更有益的互动。 

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