阿里巴巴Marco-o1:提升LLM推理能力
阿里巴巴宣布推出 Marco-o1,这是一种大型语言模型 (LLM),旨在解决传统和开放式问题解决任务。 阿里巴巴马可波罗团队的 Marco-o1 代表着人工智能处理复杂推理挑战的能力又向前迈进了一步,特别是在数学、物理、编码以及可能缺乏明...
阿里巴巴宣布推出 Marco-o1,这是一种大型语言模型 (LLM),旨在解决传统和开放式问题解决任务。 阿里巴巴马可波罗团队的 Marco-o1 代表着人工智能处理复杂推理挑战的能力又向前迈进了一步,特别是在数学、物理、编码以及可能缺乏明...
Ai2正在发布 OLMo 2,这是一系列开源语言模型,旨在推动人工智能的民主化并缩小开放和专有解决方案之间的差距。 新模型有 7B 和 13B 参数版本,经过多达 5 万亿个标记的训练,其性能水平达到或超过同类完全开放模型,同时在英语学术基...
萤光云在全球拥有40多个数据中心,热门节点像美国、德国、香港等支持CN2回国优化,适合运营tiktok以及直播业务,标准配置仅需41元每个月,并且长期支持买10送2的优惠活动,平均每个月仅需41元,提供50M-100M超高带宽,支持免费更换IP,50G内存容量 ,有站长需要域名备案还提供备案服务。
GitHub通过集成多个大型语言模型 (LLM) 为 Copilot 带来了更多的灵活性和选择。 自成立以来,GitHub Copilot 已将不同的 LLM 用于各种用途。这一旅程始于部署 Codex,这是 OpenAI GPT-3 的早...
引言 大型语言模型(LLM)的迅速发展和广泛应用正在推动一种新型的生产和工作方式。在这种方式下,我们只需通过自然语言向大模型提供”提示”(prompt),就能让它完成相应的任务。 当前,大模型成了个人生产力,企业创新和运营效率提升的工具。个...
1. 背景与挑战 在当今人工智能蓬勃发展的时代,大型语言模型(Large Language Models,简称 LLMs)已成为众多企业不可或缺的核心技术。从智能客服到内容创作,LLMs 在各个领域都展现出了惊人的能力。然而,随着应用范围的...
OpenAI推出了“结构化输出”,这是一项新的 API 功能,旨在解决从大型语言模型 (LLM) 可靠地生成结构化数据的长期挑战。该功能现已推出,可确保模型生成的输出符合开发人员定义的 JSON 模式。 从非结构化输入生成结构化数据是当今许...
这两年随着 LLM 的迅猛发展,Claude 为代表的大模型在各项评测中都获得了较好的成绩,为人工智能的发展注入了强有力的生命力。可以想象,现在和未来, AI 会渗透到各个领域,提升各个领域的运行效率,达到企业降本增效的目的。并且我们也可以...
随着 TiDB 和 TiDB Cloud 在全球范围内的推广和应用,面向全球用户的技术支持变得越来越重要。用户量几何级增长,大量的社区支持工作对 PingCAP 的用户支持团队而言是很大的挑战。因此,我们希望使用 LLM 来构建一个社区机器...
大型语言模型(LLM)风靡全球,尤其是 OpenAI 的最新发展。LLMs 的魅力来自于其理解、解释和生成人类语言的能力,而这曾被认为是人类的专属领域。像 CoPilot 这样的工具正在迅速融入开发人员的日常生活,而以 ChatGPT 为动...