标签：大语言模型

在不久的将来，硅谷可能会回顾最近发生的事件，认为这是生成式人工智能热潮走得太远的标志。 今年夏天，投资者质疑顶级人工智能股票能否维持其高估值，因为大规模人工智能支出缺乏回报。随着秋季临近，芯片、法学硕士和人工智能设备等主要人工智能领域重新获...

概述 预训练、微调和提示词工程是大型语言模型（LLM）生成质量优化的三种关键手段，各自具有不同的特点和优势。 预训练是 LLM 发展的基石，通过在大规模无标注语料库上进行自监督学习，赋予模型通用的语言理解和生成能力。这种自然语言的通用知识为...

关于学生使用大语言模型和其他人工智能聊天机器人的好处和风险的讨论一直在进行。虽然大语言模型如何融入教育以提高学习成果亟待实践，但正确使用 LLM 提升解题效率的重要性毋庸置疑。在这篇博客中，我们将以数学与语言学习的三个问题为例探讨大语言模型...