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AI模型数据危机:大型语言模型人才流失现象挑战人工智能未来发展
当今的生成式人工智能模型,尤其是大型语言模型 (LLM),依赖于几乎难以想象的规模的训练数据和来自广阔互联网的数 TB 级文本。尽管互联网长期以来被视为无限的资源,数十亿用户每天都在贡献新内容,但研究人员开始仔细研究无休止的数据消耗对更广泛...
当今的生成式人工智能模型,尤其是大型语言模型 (LLM),依赖于几乎难以想象的规模的训练数据和来自广阔互联网的数 TB 级文本。尽管互联网长期以来被视为无限的资源,数十亿用户每天都在贡献新内容,但研究人员开始仔细研究无休止的数据消耗对更广泛...
阿里巴巴宣布推出 Marco-o1,这是一种大型语言模型 (LLM),旨在解决传统和开放式问题解决任务。 阿里巴巴马可波罗团队的 Marco-o1 代表着人工智能处理复杂推理挑战的能力又向前迈进了一步,特别是在数学、物理、编码以及可能缺乏明...
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Ai2正在发布 OLMo 2,这是一系列开源语言模型,旨在推动人工智能的民主化并缩小开放和专有解决方案之间的差距。 新模型有 7B 和 13B 参数版本,经过多达 5 万亿个标记的训练,其性能水平达到或超过同类完全开放模型,同时在英语学术基...
OpenAI推出了“结构化输出”,这是一项新的 API 功能,旨在解决从大型语言模型 (LLM) 可靠地生成结构化数据的长期挑战。该功能现已推出,可确保模型生成的输出符合开发人员定义的 JSON 模式。 从非结构化输入生成结构化数据是当今许...