Manus 人工智能代理是中国最新的人工智能突破，引起了硅谷及其他地区的关注。Manus 于上周通过邀请预览发布，代表了中国最雄心勃勃的进军新兴人工智能代理市场。
与迄今为止所见的任何事物不同，Manus AI 代理不仅可以与用户聊天，据称它还能够在极少的人工指导下独立处理复杂的多步骤任务。
Manus AI 代理由中国初创公司 Butterfly Effect 开发，并得到科技巨头腾讯控股的资金支持，因其能够弥合理论 AI 能力与实际现实应用之间的差距而受到全球关注。它采用创新的多模型架构，结合了多种领先语言模型的优势。
突破性的自主任务执行
蝴蝶效应联合创始人兼首席科学家高峰在X的一篇文章中表示，代理AI是使用现有的大型语言模型构建的，包括Anthropic的Claude和阿里巴巴开源Qwen的微调版本。
多模型特性使得 Manus 能够根据需求使用不同的 AI 优势，从而实现更复杂的推理和执行能力。
CNN Business称： “Manus 人工智能代理代表了人工智能的根本不同方法。”报道称，Manus“可以执行复杂的多步骤任务，如筛选简历和创建网站”，并且“不仅能产生想法，还能提供切实的成果，例如根据特定标准生成推荐购买房产的报告。”
真实世界绩效评估
在一次广泛的实际操作评估中，《麻省理工技术评论》在三个不同的任务类别中测试了 Manus AI 代理：汇编综合记者名单、使用复杂参数进行房地产搜索以及为其著名的“35 岁以下创新者”计划确定候选人。
“使用 Manus 就像是在与一位非常聪明、高效的实习生合作，”Caiwei Chen 在评估中写道。“虽然它偶尔对被要求做的事情缺乏理解、做出错误的假设或为了加快任务而偷工减料，但它能清楚地解释其推理，适应能力极强，并且在获得详细指示或反馈后可以大幅改进。”
评估揭示了 Manus AI 代理最显著的特征之一——它的“Manus 的计算机”界面，它为 AI 的决策过程提供了前所未有的透明度。
应用程序窗口让用户可以实时观察代理的操作并在必要时进行干预，从而创建一个协作的人机协作工作流程，在自动化复杂流程的同时保持用户控制。
技术实施挑战
尽管 Manus AI 代理功能强大，但其当前实施过程中仍面临重大技术障碍。《麻省理工技术评论》记录了其在长时间使用过程中频繁出现系统崩溃和超时错误的情况。
该平台显示错误消息，指出“服务负载过高”，表明计算基础设施仍然存在限制。
由于技术限制，访问受到严格限制，只有不到 1% 的等候名单用户收到了邀请码——而 Manus Discord 官方频道已经积累了超过 186,000 名成员。
据中国科技出版物36氪报道，Manus AI代理的运营成本仍然相对具有竞争力，约为每项任务2美元。
与阿里云建立战略合作伙伴关系
Manus AI 代理的创建者宣布与阿里巴巴的云计算部门建立合作伙伴关系。据《南华早报》 3 月 11 日报道，“Manus 将与阿里巴巴的 Qwen 团队进行战略合作，以满足中国用户的需求。”
此次合作旨在让 Manus 可在“国内车型和计算平台”上使用，但实施时间表仍未确定。
基础模型的并行进步
Manus 与阿里巴巴的合作与阿里巴巴在 AI 基础模型技术方面的进步不谋而合。3 月 6 日，该公司发布了 QwQ-32B 推理模型，声称尽管参数数量较少，但性能特征超越了 OpenAI 的 o1-mini，可与 DeepSeek 的 R1 模型相媲美。
据CNN商业报道，“阿里巴巴在一份在线声明中宣称，其新模型QwQ-32B性能卓越，几乎完全超越了OpenAI-o1-mini，可与最强的开源推理模型DeepSeek-R1相媲美。”
阿里巴巴声称的效率提升尤其值得关注——QwQ-32B 仅使用 320 亿个参数就实现了具有竞争力的性能，而 DeepSeek 的 R1 模型则有 6710 亿个参数。模型尺寸的减小意味着训练和推理的计算要求大大降低，并具有高级推理能力。
中国的人工智能战略投资
Manus AI 代理和阿里巴巴的模型进步反映了中国对人工智能发展的更广泛战略重点。中国政府已承诺明确支持“新兴产业和未来产业”，其中人工智能与量子计算和机器人技术一起受到特别关注。
阿里巴巴将在未来三年向人工智能和云计算基础设施投资 3800 亿元人民币（约合 524 亿美元），该公司指出，这一数字超过了过去十年在这些领域的总投资。
正如《麻省理工技术评论》的陈才伟所说：“中国人工智能公司不仅仅是在追随西方同行的脚步。他们不仅在基础模型上进行创新，还积极以自己的方式塑造自主人工智能代理的采用。”
马努斯人工智能机器人也体现了中国人工智能生态系统的发展，而不仅仅是复制西方的先进成果。政府提倡技术自力更生的政策、大量的资金投入以及中国大学不断增加的人工智能专业人才队伍，为原始创新创造了条件。
我们看到的人工智能并不是单一的方法，而是多种多样的实施理念，可能会形成针对不同用途和文化背景进行优化的互补系统。
