Fetch.ai推出了 ASI-1 Mini，这是一种原生 Web3 大型语言模型，旨在支持复杂的代理 AI 工作流程。
ASI-1 Mini 被誉为人工智能可访问性和性能的游戏规则改变者，它以提供与领先的 LLM 相当的结果而备受赞誉，但硬件成本却显著降低——这是人工智能企业级准备的一次飞跃。
ASI-1 Mini 集成到 Web3 生态系统中，实现安全自主的 AI 交互。它的发布为 AI 领域更广泛的创新奠定了基础——包括即将推出的 Cortex 套件，这将进一步增强大型语言模型和通用智能的使用。
Fetch.ai 首席执行官兼人工智能超级联盟主席 Humayun Sheikh 表示：“此次发布标志着 ASI-1 Mini 的推出和社区拥有 AI 的新时代的开始。通过分散 AI 的价值链，我们正在赋能 Web3 社区投资、训练和拥有基础 AI 模型。”
“我们将很快推出先进的代理工具集成、多模式功能和更深层次的 Web3 协同作用，以增强 ASI-1 Mini 的自动化功能，同时将 AI 的价值创造掌握在其贡献者手中。”
通过 Web3 实现人工智能民主化：分散所有权和共享价值
Fetch.ai 愿景的关键是基础 AI 模型的民主化，让 Web3 社区不仅可以使用，还可以训练和拥有 ASI-1 Mini 等专有 LLM。
这种去中心化为个人提供了直接受益于尖端人工智能模型经济增长的机会，这些模型的估值可能达到数十亿美元。
通过 Fetch.ai 平台，用户可以投资精选的 AI 模型集合，为其开发做出贡献，并分享产生的收入。这是第一次，去中心化推动了 AI 模型所有权的实现，从而确保财务利益得到更公平的分配。
高级推理和定制性能
ASI-1 Mini 具有四种动态推理模式，为决策提供了适应性：多步推理、完整推理、优化推理和简短推理。这种灵活性使其能够根据手头的具体任务平衡深度和精度。
无论是执行复杂、多层次的问题解决还是提供简明、可操作的见解，ASI-1 Mini 都能动态调整以实现最高效率。其混合模型 (MoM) 和混合代理 (MoA) 框架进一步增强了这种多功能性。
混合模型（MoM）：
ASI-1 Mini 从一套专门的 AI 模型中动态选择相关模型，这些模型针对特定任务或数据集进行了优化。这确保了高效率和可扩展性，尤其是对于多模态 AI 和联合学习。
混合剂 (MoA)：
具有独特知识和推理能力的独立代理协同工作以解决复杂任务。该系统的协调机制可确保高效的任务分配，为在动态多代理系统中蓬勃发展的分散式 AI 模型铺平了道路。
这种复杂的架构建立在三个相互作用的层上：
- 基础层： ASI-1 Mini 作为核心智能和编排中心。
- 专业化层（MoM 市场）：包含各种专家模型，可通过 ASI 平台访问。
- 行动层（AgentVerse）：具有管理实时数据库、集成 API、促进分散工作流程等功能的代理。
通过有选择地仅激活必要的模型和代理，系统可确保实时任务的性能、精度和可扩展性。
转变人工智能的效率和可及性
与计算开销较高的传统 LLM 不同，ASI-1 Mini 仅使用两个 GPU 就针对企业级性能进行了优化，将硬件成本降低了八倍。对于企业而言，这意味着降低基础设施成本并提高可扩展性，从而打破高性能 AI 集成的财务障碍。
在大规模多任务语言理解 (MMLU) 等基准测试中，ASI-1 Mini 达到或超过了医学、历史、商业和逻辑推理等专业领域的领先法学硕士。
ASI-1 Mini 分两个阶段推出，很快将通过即将到来的上下文窗口扩展来处理更大的数据集：
- 最多 100 万个标记：允许模型分析复杂的文档或技术手册。
- 最多 1000 万个代币：支持法律记录审查、财务分析和企业级数据集等高风险应用。
这些增强功能将使 ASI-1 Mini 在复杂和多层次的任务中发挥巨大作用。
解决“黑箱”问题
人工智能行业长期以来一直面临着解决黑箱问题的挑战，深度学习模型在没有明确解释的情况下得出结论。
ASI-1 Mini 通过连续多步推理缓解了这个问题，促进了实时修正和优化决策。虽然它不能完全消除不透明性，但 ASI-1 提供了更可解释的输出——这对医疗保健和金融等行业至关重要。
其多专家模型架构不仅确保了透明度，还优化了不同部门的复杂工作流程。从管理数据库到执行实时业务逻辑，ASI-1 在速度和可靠性方面都优于传统模型。
AgentVerse 集成：构建代理 AI 经济
ASI-1 Mini 将与 Fetch.ai 的代理市场 AgentVerse 连接，为用户提供工具来构建和部署能够通过简单的语言命令执行实际任务的自主代理。例如，用户可以通过平台上托管的“微代理”自动完成旅行计划、餐厅预订或金融交易。
这个生态系统实现了开源 AI 的定制和货币化，创造了一个“代理经济”，让开发者和企业共生共荣。开发者可以将微代理货币化，而用户可以无缝访问量身定制的 AI 解决方案。
随着代理生态系统的成熟，ASI-1 Mini 旨在发展成为一个多模式强大系统，能够通过情境感知决策处理结构化文本、图像和复杂数据集。
