随着人工智能的普及，许多云解决方案都得到了增强，以更好地支持人工智能用例。人工智能增强型云的最大优势之一是它们能够优化基础设施资源，以满足任何企业的特定人工智能推理需求。
无论公司正在执行财务规划、改善客户支持还是提高员工生产力等任务，AI 云都使其能够针对这些特定工作负载定制其环境，从而确保最佳的 AI 驱动准确性和性能。此功能使组织有机会同时运行多个 AI 任务、测试各种 AI 应用程序并不断改进以获得最佳结果。
借助正确的工具和专业知识，AI 云还可以轻松集成到公司现有的 IT 基础设施中，这使其成为希望在无需对现有系统进行大规模改造的情况下融入 AI 的企业的便捷选择。
为了使 AI 云真正有效，它们必须与组织的 IT 环境无缝协作。然而，过时的系统可能会带来障碍，因为它们可能与最新的 AI 技术不兼容。为了解决这个问题，组织需要专注于使用专门的工具和精心规划来弥合传统系统与现代 AI 平台之间的差距。
建立 AI 云基础设施的前期成本可能很高，但长期来看，节省的成本和效率是相当可观的。通过有效的管理，企业可以避免许多与传统云服务相关的费用，例如高昂的数据传输费。按需扩大或缩小资源的能力进一步确保企业只需支付其使用的费用，从而最大限度地提高投资回报。AI 云还可以加快基于 AI 的解决方案的推出速度，缩短将创新推向市场所需的时间。这种优化使企业比行动较慢的竞争对手更具优势。
AI 云严重依赖数据，但如果数据存在偏差，结果也会存在偏差。企业必须小心确保其 AI 云不会基于种族、性别、社会经济因素或其他个人属性而产生偏见。偏见审计、多样化数据集和可解释的 AI 技术等方法可以帮助防止这种情况发生。建立一套明确的道德 AI 准则对于确保 AI 系统符合组织的价值观并且不会对用户或更广泛的社区造成意外伤害非常重要。
虽然创建新的大型语言模型并不是大多数企业的重点，因为训练新模型的前期成本巨大，但许多组织正在利用现有的 LLM 作为其现代 AI 系统的基础。通过利用这些模型以及自己的专有数据，企业可以获得卓越的成果。为此，企业采用了许多技术，例如微调现有模型、检索增强生成 AI (RAG) 和 AI 代理。AI 云专门设计用于支持所有这些技术和 AI 工作负载各个步骤的独特需求，在提高运营效率的同时，还解决了保护敏感信息和保持数据持续可访问等挑战。
随着公司寻求保持领先于竞争对手的方法，许多公司都在寻求这些针对 AI 优化的云解决方案。在处理 AI 工作负载的固有属性、AI 的数据处理需求和高性能计算要求方面，传统云平台正在迎头赶上。这时，AI 增强型云就可以发挥作用，因为它们是专门为解决这些工作负载而设计的，并为 AI 应用程序提供所需的资源。
AI 工作负载的关键要求之一是多租户，并为每个租户提供有保障的 SLA。与需要大量资源才能完成单个任务的 AI 模型训练不同，大多数组织都希望利用其在 AI 云上的投资来处理多个 AI 任务和多个用户。例如，他们通常希望在为多个 AI 推理应用程序提供多个 AI 查询的同时，不断将新数据分块并嵌入到矢量数据库中。这些任务中的每一个都有自己的 IT 资源需求，其中任何一个任务的性能显著下降都会直接影响 AI 的整体效率。AI 增强型云中的多租户功能通过为每个任务预先分配计算和存储资源来确保任务的隔离，这意味着一个租户的活动不会对另一个租户的性能产生负面影响。
数据安全和有效的数据管理对于任何 AI 计划都至关重要。AI 驱动的云必须提供与不同数据源的无缝集成、自动化数据工作流程并提供强大的数据保护，以确保 AI 运行顺畅。借助正确的工具，企业可以确保数据随时可用且不会出现延迟，从而提高整体效率。
鉴于人工智能应用程序处理的大部分数据（例如个人、财务或专有信息）的敏感性，必须采取强大的安全措施。人工智能云应结合加密、多因素身份验证和持续监控，以防止未经授权的访问。随着人们对数据泄露和监管合规性（例如欧洲的 GDPR）的担忧日益增加，实施强大的安全协议至关重要。
虽然人工智能云为企业提供了创新和加速数字化转型的机会，但它们也带来了一些障碍。遗留系统、数据孤岛和数据集成只是企业必须克服的挑战中的一小部分。此外，保护敏感数据和遵守监管框架使人工智能部署变得复杂。也许，最大的障碍是确保支持多租户，并实施适当的流程来利用资源分配给各种人工智能任务，以克服传统云固有的低效率。
通过周密的规划、强大的安全协议和有效的集成策略解决这些问题，企业可以利用人工智能云提供的巨大潜力，而不会陷入常见的陷阱。
释放 AI 云的全部潜力
凭借定制、扩展和增强 AI 应用程序的能力，AI 驱动的云为企业提供了变革机会。然而，要利用这些优势，组织必须应对与多租户、安全、数据管理和道德 AI 相关的挑战。通过采用战略方法并实施正确的系统和协议，企业可以创建不仅创新和强大，而且高性能、经济高效、安全、合规且符合其道德原则的 AI 环境。
