亚马逊首席执行官安迪·贾西向金融分析师表示，随着 IT 世界继续拥抱人工智能，亚马逊网络服务的业务正在快速增长，但除了一些重大限制之外，其增长速度可能会更快。
贾西周四在亚马逊 2024 财年第四季度电话会议上发表的准备好的讲话中表示，AWS 第四季度收入同比增长 19%，目前的年化收入运行率为 1150 亿美元。
“按照大多数人的标准，AWS 是一家相当大的企业。尽管我们预计未来几年增长将会不稳定，因为企业采用周期、容量考虑和技术进步都会影响时间，但我们对 AWS 客户和业务的前景非常乐观，”他说。
这种乐观情绪源自贾西对未来的展望。
“虽然有些人可能难以想象这样一个世界：几乎每个应用程序都融入了生成式人工智能，推理是与计算、存储和数据库一样的核心构建块，大多数公司都有自己的代理来完成各种任务并相互交互，但这就是我们一直在思考的世界，”他说。“我们仍然相信，这个世界将主要建立在云端，其中大部分建立在 AWS 上。”
贾西说，要实现这个未来需要几种强大的能力。
贾西说，底层是引人注目的芯片，这是推动训练和推理的关键计算因素。
“大多数人工智能计算都是由 Nvidia 芯片驱动的，我们显然与 Nvidia 有着深厚的合作关系，并且在未来很长一段时间内都会保持这种合作关系，”他说。“然而，目前还没有那么多大规模的生成式人工智能应用，当你达到那个水平时，就像我们开发 Alexa 和 Rufus 等应用一样，成本会迅速上升。客户想要更好的性价比，这就是我们打造自己的定制人工智能芯片的原因。”
亚马逊最新的芯片是 Trainium2，于 12 月在其 AWS Re:Invent 大会上推出。Jassy 表示，Trainium2 上的 AWS EC2 实例通常比目前其他可用的 GPU 驱动实例提供 30% 到 40% 的性价比，这在规模上非常引人注目，他说。
“我们正在与 Anthropic 合作建立 Rainier 项目，这是一个包含数十万个 Trainium2 芯片的 Trainium2 超级服务器集群，”他说。“这个集群的 Exaflops 数量将是 Anthropic 用于训练其当前领先的云模型集的集群的五倍。我们已经在努力开发 Trainium3，我们预计将在 2025 年末预览，然后定义 Trainium4。”
贾西表示，打造性能卓越、性价比领先的芯片已成为 AWS 的核心优势。“与其他竞争云提供商相比，这是 AWS 独有的。”他说。
AWS 的另一个关键组件是让模型构建者更轻松地构建模型的服务。他以 Amazon SageMaker AI 为例，他说这是 AI 模型构建者管理 AI 数据、构建模型、实验和部署这些模型的首选服务。亚马逊在 re:Invent 大会上推出了 SageMaker 的增强型 HyperPod 技术，该技术可自动将训练工作负载分配到多个 AI 加速器上，其新功能包括在集群级别管理成本的能力以及在达到预算时优先考虑哪些工作负载应获得容量。
Jassy 表示，对于希望利用前沿模型构建 GenAI 应用程序的开发人员，Amazon Bedrock 提供的功能可让他们轻松构建高质量的生成式 AI 应用程序。亚马逊在 re:Invent 大会上表示，目前有 100 多种流行的新兴模型可在 Bedrock 和 Sagemaker 上运行。
“我们还刚刚将 DeepSeek 的 R1 模型添加到 Bedrock 和 SageMaker 中，”他说。“此外，我们在 re:Invent 上提供了几项引人注目的 Bedrock 新功能，包括快速缓存、智能快速路由和模型提炼，所有这些都可以帮助客户降低推理成本和延迟。”
Jassy 表示，在堆栈的顶层，亚马逊 Q已成为利用公司自身数据进行软件开发的最强大的 GenAI 助手。“早期的客户测试表明，Q 可以将原本需要数年时间才能完成的大型机迁移工作缩短为数个季度，将大型机迁移时间缩短 50% 以上，”他说。“这是一件大事，这些转变是实用 AI 的很好例子。”
当一位财务分析师问及 AWS 的增长是否因为供应链限制而放缓时，贾西表示，对于一家年收入达数十亿美元、AI 收入每年以三位数百分比增长的公司来说，很难抱怨。
“然而，如果不是因为产能限制，我们的增长速度确实可以更快，”他说。“我想说的是，来自第三方合作伙伴的芯片的推出速度比以前慢了一点，中间进行了很多改动，需要一点时间才能让硬件真正达到我们预期的健康和高质量服务器的比例。这是我们自己推出的大型新硬件，基于我们自己的芯片，Trainium2，刚刚在 re:Invent 上全面上市。但大部分产量将在未来几个季度或几个月内陆续到货。”
贾西表示，其他不利因素包括全球电力供应受限以及主板等某些零部件的短缺。
“我认为团队在削减产能和为客户扩大产能方面做得非常好，”他说。“正如我之前提到的，我们仍在以相当合理的速度增长，但我确实认为，如果我们不受限制，我们的增长速度可能会更快。我预计这些限制将在 2025 年下半年真正开始放松。”
DeepSeek
当另一位分析师问及开源 AI 对 AWS 的影响时，Jassy 表示，业内许多人都对 DeepSeek 所做的事情印象深刻。
“在某种程度上，我们对一些训练技术印象深刻，主要是将强化学习的顺序反转得更早，并且没有人类参与其中，”他说。“我们认为这比监督微调更有意思。我们还认为他们所做的一些推理优化也相当有趣。对于我们这些正在构建前沿模型的人来说，我们都在做同样的事情。我们都在相互学习。我想你已经看到并将继续看到我们之间的大量跨越式发展。未来还有很多创新。”
Jassy 表示，与其惧怕 DeepSeek，不如尽可能多地拥抱它和 AI 模型。
“如果你经营着像 AWS 这样的企业，并且像我们一样坚信几乎所有大型生成式 AI 应用都将使用多种模型类型，并且不同的客户将针对不同类型的工作负载使用不同的模型，那么你将为客户提供尽可能多的领先前沿模型供其选择，”他说。“这就是我们对 Amazon Bedrock 等服务所做的。这就是为什么我们如此迅速地采取行动，以确保DeepSeek 在 Bedrock 和 SageMaker 中的可用速度都比你从其他公司看到的速度更快。我们已经有客户开始尝试这样做了。”
亚马逊数据
截至 12 月 31 日的 2024 财年第四季度，亚马逊报告的收入为 1877.9 亿美元，较该公司报告的2023 财年第四季度的 1699.6 亿美元增长 10.5% 。
据 Seeking Alpha 称，这一数字超出分析师预期 5.6 亿美元。
总收入包括产品销售额 822.3 亿美元（高于 767 亿美元）以及服务销售额 1055.7 亿美元（高于 932.6 亿美元）。
在本季度的总销售额中，亚马逊网络服务占 287.9 亿美元，高于去年的 242 亿美元。
亚马逊还公布了 GAAP 净收入 200 亿美元，即每股 1.86 美元，几乎是去年 106.2 亿美元或每股 1.00 美元的两倍。据 Seeking Alpha 称，这比分析师的预期每股高出 38 美分。
亚马逊报告称，2024 财年全年营收为 6379.6 亿美元，较 2023 财年的 5747.9 亿美元增长 11.0%。
其中产品销售额为 2723.1 亿美元，高于去年的 2558.9 亿美元；服务销售额为 3656.5 亿美元，高于去年的 3189 亿美元。
全年销售额中，有 1075.6 亿美元来自 AWS，高于去年的 907.6 亿美元。
