NVIDIA首席执行官兼创始人黄仁勋在CES 2025上发表主题演讲，概述了公司对游戏、自动驾驶汽车 (AV)、机器人等领域 AI 未来的愿景。
黄仁勋表示：“人工智能的发展速度令人难以置信。人工智能始于感知人工智能，即理解图像、文字和声音。然后是生成人工智能，即创建文本、图像和声音。现在，我们正在进入‘物理人工智能’时代，即能够感知、推理、计划和行动的人工智能。”
黄仁勋以 NVIDIA 的平台和 GPU 为核心，阐述了公司如何继续推动多个行业的突破，同时推出 Cosmos 平台、下一代 GeForce RTX 50 系列 GPU 和紧凑型 AI 超级计算机 Project DIGITS 等创新产品。
RTX 50 系列：“GPU 就是一头猛兽”
CES 2025 期间最重要的公告之一是推出基于 NVIDIA Blackwell 架构的 GeForce RTX 50 系列。黄仁勋首次推出了旗舰 RTX 5090 GPU，拥有 920 亿个晶体管，实现了令人印象深刻的每秒 3,352 万亿次 AI 运算 (TOPS)。
黄仁勋表示：“GeForce 让 AI 走进大众，现在 AI 也回归 GeForce。”
黄仁勋手持黑色的 GPU，称其为“一头野兽”，并强调了它的先进功能，包括双冷却风扇和利用 AI 实现革命性实时图形的能力。
RTX 50 系列将于 2025 年初分阶段发布，包括旗舰产品 RTX 5090 和 RTX 5080（1 月 30 日上市），随后是 RTX 5070 Ti 和 RTX 5070（2 月）。笔记本电脑 GPU 将于 3 月加入该阵容。
此外，NVIDIA 还推出了具有“多帧生成”技术的 DLSS 4，通过为每个渲染帧生成三个额外帧，将游戏性能提高八倍。
其他进步，例如 RTX 神经着色器和 RTX Mega Geometry，有望提高视频游戏的真实感，包括使用生成式 AI 进行精确的面部和头发渲染。
Cosmos：迎来物理人工智能
在 CES 2025 上，NVIDIA 凭借 Cosmos 平台又迈出了一步，黄仁勋将其描述为机器人、工业 AI 和 AV 的“游戏规则改变者”。就像大型语言模型对生成 AI 的影响一样，Cosmos 代表了机器人和自主系统中 AI 应用的新前沿。
黄仁勋宣称：“通用机器人技术的 ChatGPT 时刻即将到来。”
Cosmos 集成了生成模型、标记器和视频处理框架，使机器人和车辆能够模拟潜在结果并预测最佳操作。通过提取文本、图像和视频提示，Cosmos 可以生成“虚拟世界状态”，针对涉及真实环境和照明的复杂机器人和 AV 用例量身定制。
包括小鹏汽车、现代汽车集团和 Uber 在内的顶尖机器人和汽车领导者是首批采用 Cosmos 的公司之一，Cosmos 可通过开放许可证在 GitHub 上获取。
Agility 首席技术官 Pras Velagapudi 评论道：“数据稀缺性和多变性是机器人环境中成功学习的关键挑战。Cosmos 的文本、图像和视频到世界功能使我们能够为各种任务生成和增强逼真的场景，我们可以使用这些场景来训练模型，而无需花费大量昂贵的真实世界数据捕获。”
利用 AI 模型赋能开发者
NVIDIA 还发布了适用于 RTX PC 的全新 AI 基础模型，旨在增强内容创作、生产力和企业应用。这些模型以 NVIDIA NIM（神经交互模型）微服务的形式呈现，旨在与 RTX 50 系列硬件集成。
黄仁勋强调了这些工具的可访问性：“这些 AI 模型可以在每个云中运行，因为 NVIDIA GPU 现在在每个云中都可以使用。”
NVIDIA 正在加倍努力为开发人员提供构建 AI 驱动解决方案的先进工具。该公司推出了 AI Blueprints：用于根据特定企业需求（例如内容生成、欺诈检测和视频管理）定制代理的预配置工具。
“它们是完全开源的，所以你可以拿来修改蓝图，”黄解释道。
黄仁勋还宣布推出 Llama Nemotron，旨在帮助开发人员构建和部署强大的 AI 代理。
Meta 副总裁兼 GenAI 负责人 Ahmad Al-Dahle 表示：“代理 AI 是 AI 开发的下一个前沿，抓住这一机遇需要通过 LLM 系统进行全栈优化，以提供高效、准确的 AI 代理。
“通过与 NVIDIA 的合作以及对开放模型的共同承诺，基于 Llama 构建的 NVIDIA Llama Nemotron 系列可以帮助企业快速创建自己的定制 AI 代理。”
SAP 首席人工智能官 Philipp Herzig 补充道：“能够跨多个业务线协作解决复杂任务的人工智能代理将会超越当今的生成式人工智能场景，将企业生产力提升到一个全新的水平。
“通过 SAP 的 Joule，数亿企业用户将与这些代理进行交互，以比以往更快的速度实现目标。NVIDIA 的全新开放式 Llama Nemotron 模型系列将促进多种专业 AI 代理的发展，从而改变业务流程。”
更安全、更智能的自动驾驶汽车
NVIDIA 的公告扩展到汽车行业，其 DRIVE Hyperion AV 平台正在为自动驾驶汽车创造更安全、更智能的未来。该平台基于新的 NVIDIA AGX Thor 片上系统 (SoC) 构建，允许车辆使用生成式 AI 模型实现更高级别的功能安全性和自动驾驶能力。
黄仁勋表示：“自动驾驶汽车革命已经到来。与所有机器人一样，打造自动驾驶汽车需要三台计算机：NVIDIA DGX 用于训练 AI 模型，Omniverse 用于试驾和生成合成数据，DRIVE AGX 是汽车中的一台超级计算机。”
黄仁勋解释道，合成数据对于自动驾驶汽车的开发至关重要，因为它可以极大地增强现实世界的数据集。NVIDIA 的 AI 数据工厂（由 Omniverse 和 Cosmos 平台提供支持）可以生成合成驾驶场景，从而成倍提高训练数据的有效性。
全球最大汽车厂商丰田致力于利用NVIDIA DRIVE AGX Orin与获得安全认证的NVIDIA DriveOS开发下一代车型，捷豹路虎、奔驰、沃尔沃汽车等重量级厂商也均已采用DRIVE Hyperion。
DIGITS 项目：紧凑型 AI 超级计算机
黄仁勋在 CES 2025 上结束了 NVIDIA 主题演讲，最后宣布了“还有一件事”：Project DIGITS，这是 NVIDIA 最小但功能最强大的 AI 超级计算机，由尖端的 GB10 Grace Blackwell 超级芯片驱动。
黄仁勋表示：“这是 NVIDIA 最新的 AI 超级计算机”，并展示了其紧凑的尺寸，声称它足够便携，“几乎可以放进口袋里”。
DIGITS 项目使开发人员和工程师能够直接从他们的办公桌上训练和部署 AI 模型，以紧凑的形式提供 NVIDIA 的 AI 堆栈的全部功能。
DIGITS 项目将于 5 月启动，代表着 NVIDIA 致力于让个人和组织都能使用 AI 超级计算。
未来愿景
回顾 NVIDIA 自 1999 年发明可编程 GPU 以来的发展历程，黄仁勋将过去 12 年人工智能驱动的变革描述为变革性的。
他说：“技术堆栈的每一层都发生了根本性的转变。”
随着游戏、人工智能代理、机器人和自动驾驶汽车等领域的进步，黄仁勋预见到了令人兴奋的未来。
黄总结道：“我今天谈到的所有支持技术都将在未来几年带来通用机器人和人工智能领域的惊人突破。”
