Equinix 与戴尔科技集团建立新的合作伙伴关系,让建立机架规模的 AI 部署变得简单,同时提供企业中最苛刻的数据任务所需的高级存储和网络。
此次合作的特色是戴尔与 Nvidia 合作的 AI 工厂,其中包括硬件以及将 AI 概念付诸实施所需的咨询和数据准备,全部在 Equinix 数据中心内完成。
“如果你想到人工智能,我们希望揭开它的神秘面纱。它真的只是另一种工作负载。现在它是一种高性能计算工作负载,但它仍然是另一种工作负载,”Equinix 平台联盟高级副总裁 Lisa Miller 告诉我们。
米勒表示,虽然所有企业都在投资人工智能技术,但建立最现代化的人工智能基础设施并为其提供可供训练的数据的困难是他们面临的难题。她表示,人工智能部署需要深厚的技术知识、大量的计算资源和强大的 IT 基础设施。
“这不是一件容易的事,”她告诉我们。“我们看到越来越多的企业转向合作伙伴生态系统来应对错综复杂的人工智能领域,并真正弥补技能差距。”
戴尔科技集团人工智能和数据管理产品管理副总裁 Chad Dunn 表示,此次合作提供了规范且经过验证的基础设施,可通过软件堆栈运行人工智能工作负载,所有这些都安置在 Equinix 设施内,该设施旨在让设备和数据保持最佳性能。
“因此,这包括戴尔服务器、Nvidia 软件堆栈、Nvidia 加速器、戴尔存储、Nvidia 网络,所有这些都是预定义的,”他告诉我们。“因此,我们知道它的性能特征。我们知道不同的工作负载将如何执行。对于 IT 组织来说,他们拥有一致的 IT 基础架构层来支持任何 AI 工作负载。”
在硬件方面,与 Nvidia 合作的戴尔 AI Factory 结合了戴尔 PowerEdge XE9680、Nvidia H100s、Nvidia Spectrum-X 以太网平台、Nvidia BlueField-3 DPU、戴尔 PowerScale F710 存储和 Nvidia AI Enterprise 软件平台。
“这些高端工作负载实际上需要高端数据中心,这使得我们与 Equinix 的合作非常契合,”Dunn 说道。
这项服务将在 Equinix 遍布 70 个地区的 260 多个 AI 数据中心推出。Miller 表示,客户应该能够在订购后最短 90 天内启动他们的 AI 工作。Dunn 表示,在这个时间段内,戴尔可能需要六到八周的时间才能从订购到交货提供硬件。
米勒(上图)表示,合作伙伴正在帮助企业更快地实现其人工智能项目的价值,而这项产品不仅可以加快这一速度,还能为合作伙伴带来利润。
“因此,这一举措的一大优势在于,客户可以通过他们首选的增值转售商、托管服务提供商、戴尔合作伙伴(负责分销)购买产品,也可以通过戴尔合作伙伴(与我们的直销团队一起销售)购买产品,戴尔也可以这样做,”她说道。“因此,我们正在努力让产品尽可能普及,但我们认为这对戴尔合作伙伴来说具有很大的吸引力。”
Dunn 表示,客户可以购买多达 16 台 XE9680,最多可容纳 8 个机架的加速 AI 计算。Dunn 表示,此次合作让客户能够充分利用生成 AI 的潜力,同时保持对数据的控制并实现可持续发展目标。他表示,虽然目前的版本运行的是 Nvidia 的 H100,但戴尔将跟上 GPU 的进步步伐。
“所以,明年下半年,我们将推出 H200 系列,然后是 Blackwell 系列,这些才是真正的高端产品,”他告诉我们。“芯片技术发展如此之快,我们必须确保系统技术能够跟上它的发展,并尽快将产品推向市场。”
米勒表示,此次合作将为客户提供平台中立性和灵活性、与所有公共云的互连能力,以及客户可以访问的 2,000 多个网络和 3,000 多家云和 IT 公司及服务提供商。
“你不仅可以从这个人工智能工厂中获益,还可以获得所有的互联互通,”米勒说。“你可以满足客户和企业现在要求的所有可持续性要求,所有这些都是在这里实现的,还有数据隐私和安全性。所以,这真的是一个非常全面的企业解决方案。”