英国政府希望证明人工智能正在公共服务领域得到负责任地部署，以加快决策速度、减少积压并加强对公民的支持。
本周发布了作为算法透明度记录标准 (ATRS) 一部分的新记录，旨在揭示正在使用的人工智能工具，并为公共服务交付中技术整合的透明度和问责制设定基准。
该举措是政府利用技术改善成果的更广泛战略的一部分，呼应了“变革计划”中概述的承诺，即实现公共服务的现代化，并通过创新解决方案推动经济增长。
人工智能助力现代化
在已发布的记录中，外交、联邦和发展办公室正在利用人工智能更快地响应寻求海外援助的英国人。同样，司法部正在利用算法帮助研究人员更深入地了解个人如何与司法系统互动，而其他部门也在部署人工智能来增强招聘广告。
ATRS 旨在记录此类算法工具的使用方式，并确保负责任地应用它们。通过这样做，政府希望增强公众对这些创新的信任，同时鼓励各行业继续采用这些创新。
英国科学大臣彼得·凯尔在谈到政府的做法时表示：
“技术具有巨大的潜力，可以改善公共服务；我们将利用它来减少积压，节省资金，并改善全国公民的利益。
公共部门使用算法工具的方式和原因的透明度对于确保这些工具值得信赖和有效至关重要。这就是为什么我们将继续采取大胆措施，比如公布这些记录，以确保每个人都清楚我们如何应用和试验技术，以及如何利用技术将公共服务从边缘拉回来。”
具体来说，英国商业贸易部重点介绍了其旨在预测哪些公司可能向国际出口商品的算法工具。
人工智能驱动的方法使官员能够针对高增长潜力企业提供支持，使他们能够更快地进入全球市场。以前依靠耗时的手动方法来分析在 Companies House 注册的 500 多万家公司，这一进步确保了更好地分配资源和加快援助。
英国商务大臣乔纳森·雷诺兹表示：
“我们的变革计划将带来经济增长，为了取得成功，我们需要支持英国各地的公司在全球出口方面充分发挥其潜力。
我们对人工智能的使用在这一使命中发挥着至关重要且日益重要的作用，它使高增长企业能够最大限度地利用现有的出口机会，同时确保我们负责任、有效地使用纳税人的钱来实现经济稳定。”
为公共服务领域的人工智能制定明确的指导方针
为了增强公众信任，已经公布了新的指南来明确算法透明度记录的范围。
中央政府机构需要公布与公民直接互动或在个人决策中发挥重要作用的任何算法工具的记录。涉及国家安全等有限的例外情况适用。
这些记录将在工具公开试用或投入使用后公布。它们将详细说明用于训练人工智能模型的数据、底层技术以及为降低风险而实施的措施。
重要的是，这些记录还试图证实——虽然人工智能工具被用来加速决策过程——但人类的监督仍然不可或缺，训练有素的工作人员负责最终决策。
IEEE成员、软件和机器人专家 Antonio Espingardeiro 博士评论道：
“人工智能有可能彻底改变公共部门。近年来，我们已经看到人工智能成为日常公共服务中可靠的一部分。随着人工智能变得越来越复杂，它可以执行传统上由人类承担的数据密集型任务。它可以分析大量信息，当与机器学习相结合时，它可以搜索记录并推断出数据中的模式或异常，而这些模式或异常原本需要人类几十年的时间来分析。
通过这一声明，英国政府承认了人工智能的潜力，并证明了技术投资对于改善成果和提供重要服务至关重要。随着时间的推移，机器学习和生成式人工智能 (GenAI) 可以为公共系统带来巨大价值。随着采用率的提高，我们很快就能提供公共部门所需的可扩展性，并减轻员工的压力和工作量。”
同样是 IEEE 成员、奇点大学人工智能伦理工程师的 Eleanor Watson补充道：
“随着人工智能的发展速度比以往任何时候都快，并且已经在教育、医疗、交通、金融、数据安全等领域进行测试和应用，政府、技术领导者和学术界应该共同努力，为基于人工智能的系统的安全、负责任的开发制定标准和法规。这样，人工智能就可以充分发挥其潜力，正如这份最新公告所表明的那样。
数据隐私可能是最关键的道德考量，需要知情同意、数据匿名化、严格的访问控制、安全存储和合规性。同态加密、零知识证明、联合学习和部分训练模型等新技术可以帮助模型以加密形式利用我们的个人数据。”
透明度仍然是英国政府人工智能战略的关键原则。在此之前，兰开斯特公国大臣帕特·麦克法登最近发表声明，强调技术（尤其是人工智能）的益处必须惠及公共和私营部门，并用于实现政府现代化。
随着科学大臣部门巩固政府创建“数字中心”的努力，这标志着英国在推动英国公共部门负责任和有效使用人工智能方面迈出了重要一步。
ATRS 记录为世界各国政府如何部署人工智能系统以最大限度提高效率、增强透明度以及平衡创新需求与道德考虑提供了宝贵的模板。
