您是否注意到人工智能和云计算的兴起如何增强了能源需求？
数据中心是我们数字世界中的无名英雄，现在正面临着越来越严重的困境。虽然它们为我们的在线生活提供动力，但它们也是最大的能源消耗者之一，对全球电力消耗贡献巨大。随着生成式人工智能的蓬勃发展和工作量的激增，技术的碳足迹不断增加也就不足为奇了。
这就引出了一个重要问题：数据中心如何才能在不影响性能的情况下满足人工智能的能源需求？这就是Climatik 的作用所在，该项目由 Red Hat 牵头，与英特尔、彭博和 IBM 合作完成。该项目旨在使用一种称为功率上限的复杂方法优化数据中心的能源效率——关键在于找到可持续性和性能之间的最佳平衡点。
电力封顶是怎么回事？
功率上限听起来可能很技术性，但其核心是智能地控制能耗。Climatik 使用 Kubernetes、Prometheus、Kepler 和自定义资源定义 (CRD) 来实时监控和调整用电量。结果如何？数据中心可以平衡密集型 AI 工作负载产生的令人讨厌的能源峰值，而不会影响性能。
基本上，这就像设定并坚持能源预算。Kubernetes 管理员可以动态调整这些上限，确保在重型 AI 应用程序无缝运行的同时，运营保持可持续。
Climatik 背后的智囊
Climatik 并非普通的解决方案——它建立在强大的云原生堆栈之上，可完美融入现有设置。下面简要介绍一下使一切正常运行的技术：
- Kubernetes：专业管理容器化的AI工作负载。
- Prometheus 和 Kepler：密切关注实时功耗指标。
- CRD：为特定任务定义定制的功率上限策略。
- 控制器：根据实时数据不断调整功率上限。
- Webhook：动态执行这些策略。
这种组合使 Climatik 能够降低能源使用，同时又不牺牲 AI 工作负载所需的性能。
为什么重要
部署 Climatik 可带来切实的好处：
- 能源效率：它可以平滑电力使用并限制消耗，同时又不影响性能。
- 可持续发展目标：通过抑制能源使用，企业可以减少碳排放。
- 优化性能：即使在电源管理限制下，AI工作负载仍保持高效。
随着人工智能和云计算的不断扩展，对节能解决方案的需求只会越来越大。Climatik 的功率上限方法为希望减少碳足迹同时保持领先地位的数据中心提供了一种实用且具有前瞻性的解决方案。
展望未来，Climatik 将通过集成更多监控和管理工具来扩展其功能。目标是什么？构建一个可靠且可扩展的系统，随时适应任何数据中心的需求。
