IBM 正着眼于 AI 硬件的重大升级，该公司正在与AWS洽谈以获取 Nvidia 备受追捧的 AI 芯片。
该交易为期五年，价值估计为 4.75 亿美元，IBM 将获得 AWS 弹性计算云 (EC2) 服务器的使用权，该服务器由 Nvidia GPU 提供支持。作为协议的一部分，IBM 还将使用 AWS 的 SageMaker 平台来训练其 AI 模型。
为什么选择 Nvidia？
那么，为什么 Nvidia GPU 如此受关注呢？这归因于 IBM 日益增长的 AI 野心，尤其是其 Watson 平台。AI 项目正变得越来越复杂且资源密集，而 Nvidia GPU 是业界处理繁重工作负载的首选。它们速度快、可靠，专为训练和部署大规模 AI 模型而设计。
Watson AI 支持医疗保健和金融等行业，这些行业的精度至关重要。为了保持竞争力并满足日益增长的需求，IBM 需要顶级技术。但不仅仅是 IBM，谷歌和 Meta 等科技巨头也在争夺 Nvidia GPU 来支持他们的 AI 项目。由于 IBM 不生产自己的芯片，因此与 AWS 合作使用 Nvidia 的硬件不仅仅是一种战略选择，而是一种必要。
这笔交易可能会加强 AWS 在 AI 云市场的地位。AWS 已经为 AI 开发提供了强大的生态系统，SageMaker 等工具使公司更容易训练和部署模型。通过与 AWS 合作，IBM 可以扩展其 AI 计划，而无需投资昂贵的硬件基础设施。
AWS 一直在宣传其定制芯片 Trainium 和 Inferentia，称其是比 Nvidia GPU 更便宜、更节能的替代品。然而，IBM 决定继续使用 Nvidia 凸显了 Nvidia 久经考验的信誉和性能。目前，对于那些注重性能而非价格的公司来说，Nvidia 仍然是首选。
AWS 的 AI 业务正在快速增长。首席执行官 Andy Jassy 最近表示，该业务正以“三位数百分比”的速度增长，并可能很快产生数十亿美元的收入。与 IBM 的合作可能会进一步提高这些数字，同时巩固 AWS 作为 AI 基础设施领导者的声誉。
对于 Nvidia 来说，这再次证明了其市场主导地位。尽管面临来自 AWS、Google 和 Meta 的竞争，但其 GPU 仍然是高级 AI 工作负载的首选。
然而，需求的上升导致供应短缺，价格上涨，竞争愈演愈烈。对于 IBM 和 AWS 来说，获得 Nvidia GPU 不仅仅是一项战略举措，更是在 AI 竞赛中保持竞争力的关键。
IBM 和 AWS 还深化了合作，扩大了IBM 在 AWS Marketplace 上的软件产品范围。这些工具以前仅在 5 个国家/地区提供，现在已覆盖 92 个国家/地区。全球企业现在都可以访问 IBM 的 AI 和数据解决方案，例如 Watsonx.data 和 Watsonx.ai，以及 Db2 Cloud Pak for Data 等旗舰产品。
此次扩张凸显了科技巨头为满足日益增长的云原生解决方案需求而展开合作的趋势。分析师认为这是一个关键时刻，标志着整个行业将加强合作。
总体情况
无论是 Nvidia GPU 还是扩展软件访问，IBM 和 AWS 都正在形成双赢的合作伙伴关系。IBM 获得了扩展其 AI 雄心所需的工具，AWS 增强了其快速增长的 AI 业务，而 Nvidia 巩固了其作为 AI 硬件支柱的地位。
此次合作反映了科技界的发展方向：合作推动创新。随着人工智能重塑行业，能够结合专业知识和资源的组织将备受关注。
