随着 2025 年的临近，超级自动化将继续推动整个行业的变革性替代方案。超级自动化是人工智能、机器学习 (ML)、机器人流程自动化 (RPA) 和低代码平台等先进技术的集合，旨在实现尽可能多的业务和 IT 流程自动化。这一趋势有望使企业实现前所未有的效率，改善决策能力，并释放人员以完成高价值任务。下面，我们将探讨一些有望形成业务发展未来的新兴超级自动化发展。
1. 人工智能驱动的流程发现和优化
流程发现工具在人工智能和机器学习的推动下正变得越来越复杂，使企业能够以最少的人工投入来映射和优化工作流程。人工智能驱动的流程挖掘可以感知效率低下的问题，并通过无缝自动化来支持优化。2025 年，我们将依靠这些工具提供更深入的洞察、检查非结构化记录并实现实时监控，从而显著减少运营瓶颈并提高总体生产力。
2. 增强认知自动化
能够洞察模式、理解语言或做出决策的人工智能应用被称为认知自动化。在超自动化环境中，认知技术越来越多地嵌入到工作流程中，并可以执行复杂的任务。
例如，NLP 适用于客户服务聊天机器人和智能文档处理，允许系统使用射频识别 (RFID) 标签计算平均值。到 2025 年，超级自动化解决方案将开始包括认知 AI 的更广泛部署，使系统能够管理非结构化数据并做出复杂决策。
3. 自主运营中的 RPA 和 AI
到目前为止，机器人流程自动化 (RPA) 大多应用于平凡的、基于规则的流程。但一旦与人工智能相结合，它就会变得更加适应性和智能。到 2025 年，我们可能会拥有增强人工智能的 RPA，它将随着时间的推移而适应、学习和改进。通过这种转变，组织可以生成基于实时数据进行调整的自主工作流程，促进智能决策，并消除日常运营中的人为干预。
4. 低代码和无代码平台
超自动化的基础是低代码和无代码平台，这些平台使非技术用户无需了解编码即可创建和实施自动化工作流程。这些平台通过允许更多员工参与数字化转型项目来实现自动化的民主化。
到 2025 年，这些工具应该具有更多预构建的 AI 和 ML 功能，使公司能够更轻松地创建可扩展的流程自动化和集成解决方案。改进的用户友好界面将使员工能够更自由地设计、修改和监督特定于他们需求的自动化流程。
5.智能文档处理（IDP）
PDF、电子邮件和扫描文档等非结构化数据的数量不断增加，给组织带来了挑战。智能文档处理 (IDP) 是人工智能、光学字符识别 ( OCR ) 和 RPA 的完美结合，可以提取、分析和处理数据。到 2025 年，IDP 将成为超级自动化计划的重要组成部分，尤其是在金融、医疗保健和法律服务等行业，这些行业都以文档密集型工作流程为基础。IDP 将提高自动化文档处理的能力，减少人工工作量并提高数据准确性。
6. 我们如何将物联网与超级自动化相结合
物联网连接着比以往更多的设备，生成大量实时数据。将物联网与超级自动化相结合可以防止各行各业的组织做出过早的决策，从而帮助他们简化运营。例如，物联网传感器可以监控制造设备的运行状况，而超级自动化传感器可以在需要时自动安排维护。到 2025 年，物联网与超级自动化的集成将会增加，从而创造出优化供应链、改善资产管理和增加预测性维护的新方法。
7. 超个性化
到 2025 年，超自动化将带来超个性化，利用客户数据创造量身定制的体验。借助自动化工具，电子商务、银行和医疗保健等行业的公司将实时跟踪客户的行为、偏好和互动。
通过人工智能驱动的洞察，企业将能够大规模提供个性化服务和产品推荐。例如，金融机构提供个人理财建议。此外，零售企业可以根据过去的购买情况，针对个人客户推出量身定制的促销活动。
8. 使用数字孪生进行流程模拟
在制造业等领域，数字孪生（物理系统的虚拟副本）已得到广泛应用。到 2025 年，数字孪生将在超自动化环境中得到更多应用，以模拟业务流程、测试创新自动化技术并预测结果。
在实际情况下实施变更之前，这些数字模型可让公司在受控环境中测试想法和变更。企业可以使用数字孪生来复制供应链流程自动化的效果，并确保在不干扰日常运营的情况下实现预期结果。
如何为 2025 年超级自动化做好准备
2025 年成功实施超级自动化趋势的时间表可能如下：
- 评估流程：首先查看哪些流程可以自动化，哪些流程重复、耗时且容易出错。
- 投资正确的技术：选择适合您业务需求的技术，包括 RPA、AI 和低代码平台。
- 优先考虑安全性：将安全协议堆叠到您的自动化策略中，以保护您的敏感数据并保持合规。
- 监控和改进：这是超级自动化的持续旅程。持续检查自动化工作流程的性能，并在必要时进行更改。
结论
超级自动化继续成为一种趋势，智能、自主和可扩展的业务流程越来越普遍。得益于人工智能驱动的流程优化和行业特定应用，超级自动化可以对各个行业的生产力产生深远的影响。超级自动化为企业提供了一种释放新效率、改善客户体验和继续蓬勃发展的方法。2025 年不仅将见证向超级自动化的技术转变，还将见证战略转变。该技术实际上可以改变组织在数字世界中的运营方式。随着下一代商业创新带来更多自动化，超级自动化将成为其主要支柱。
