Google Cloud 增加了四条新的学习路径，帮助开发人员掌握生成人工智能技能，以构建应用程序、管理和保护机器学习模型、生成内容和分析数据——这对于将人工智能产品和服务推向市场的供应商解决方案提供商来说尤其重要。
Google Cloud Learning 总经理 Erin Rifkin 在接受 CRN 采访时表示：“人工智能是迄今为止渠道最大的机遇，我们正在尽快提供合作伙伴所需的培训，以满足这一需求。”
“我们真的必须停止对人工智能的理论研究，真正开始建设，”她说。“这些课程将为合作伙伴提供日常人工智能任务所需的实践经验和知识。”
谷歌云技能提升
谷歌洛杉矶合作伙伴、 CRN 2024 年 MSP 500成员SADA 首席技术官 Miles Ward在接受采访时表示，该解决方案提供商已经看到客户对 AI 产品“有着令人难以置信的需求”。
沃德表示，需求范围包括帮助员工更好地找到材料的企业搜索功能，以及帮助销售人员总结长时间互动的人工智能工具。沃德的公司是 Insight 的一部分，在 CRN 的 2024 年解决方案提供商 500 强中排名第 17 位。
沃德预计将开始构建“基于工作角色的工具套件”，并继续帮助客户整合数据中心和实现基础设施现代化，以充分利用新的人工智能时代。他表示，“许多”客户在生产中都有人工智能用例。
“现在每个人都想体验一点魔力，”他说。“所以我们正努力帮助企业在真正着手实施这一计划时分出胜负。”
她说，这家总部位于加州山景城的人工智能和云计算巨头依靠合作伙伴提供人工智能产品和服务，而这些课程、实践实验室和技能徽章可以帮助他们脱颖而出。
“这对我们的合作伙伴来说非常重要，”里夫金说。“随着云和人工智能技术的日益普及，各组织正在寻找能够帮助他们实现这一转型的合作伙伴。坦率地说，人工智能可能是我们所见过的最大、发展最快、利润最丰厚的渠道机会。这很紧迫，因为我们现在需要帮助人们掌握技能，使客户能够充分利用这一点，并帮助合作伙伴满足客户的需求。”
谷歌表示，学习路径以深入的课程为特色，指导学习者在现实挑战实验室中测试技能之前提高熟练程度。
据该供应商称，完成实践培训可获得技能徽章，用于在简历和社交媒体上展示专业知识，该供应商在全球拥有超过 100,000 个合作伙伴。
这四种学习路径是：
- 使用生成式 AI 构建和现代化应用程序
- 将生成式 AI 集成到您的数据工作流程中，其中包括利用 Google 的 BigQuery 机器学习进行推理和 Gemini AI 模型
- 部署和管理生成式 AI 模型
- 生成更智能的生成式 AI 输出，涉及生成文本和视觉效果的应用程序，并培养学习者在矢量搜索、图像生成扩散模型和多模态检索增强生成 (RAG) 方面的技能
据该供应商称，加入 Google Cloud Innovators 社区的合作伙伴和用户可以免费访问所有内容。去年，谷歌开始每月为社区成员提供 35 个无限制学习学分，用于参加 Google Cloud Skills Boost 学习平台的课程和实验室。
创新者会员还可以享受独家优惠，包括带有实验室和徽章的 AI 技能探索。
里夫金表示，谷歌的学习组合涵盖了 1000 多项内容和 80 多种技能徽章。学习路径平均可持续 10 到 20 个小时，并根据最新的学习和市场反馈不断更新。
她说，新课程的重点是现实世界的 GenAI 技能和适用用例。谷歌全球系统集成商合作伙伴共同承诺培训 150,000 多人，向客户提供 GenAI 技术，这反映了谷歌生态系统满足 AI 需求的必要性。
她表示，截至 3 月份，谷歌已拥有 535,000 名拥有高级技术云认证和资质的员工。
谷歌还针对科技界代表性不足的人群推出了定制培训和认证学习计划，其中包括针对女性的 Launchpad。针对退伍军人的 Launchpad 计划于 11 月推出。
