许多解决方案提供商已经看到人工智能对其整体业务产生的积极影响，超过十分之一的解决方案提供商称这种影响“显著”。
这些结果是 IPED最近进行的一项 AI 研究的一部分。该研究重点关注渠道中 AI 的商业化以及解决方案提供商如何利用该技术来改善自己的业务。
调查显示，在约 250 家解决方案提供商受访企业中，62% 的人认为人工智能正在带来积极影响，其中 13% 的人认为这种影响“显著”。
展望未来，78% 的受访者表示，他们预计未来 12 个月至 24 个月内人工智能技术将对其业务产生积极影响，其中 40% 的受访者将这种预期影响归类为重大。
IPED 高级顾问马克·威廉姆斯 (Mark Williams) 表示：“海啸即将来临，他们已经看到了。他们担心，‘我是否能赶上这波浪潮，还是会被淹没？’”
威廉姆斯表示，IPED 将 13% 已经获得重大积极影响的解决方案提供商归类为“人工智能先驱”。人工智能先驱所占比例很小，这表明对于刚开始人工智能实践或仍在争论是否开始人工智能实践的解决方案提供商来说，该领域并不太拥挤。
对于积极投资人工智能的人工智能先驱者来说，IPED 研究发现，他们将资金投入到：
• 客户评估和研讨会
• 数据验证和建模项目
• 招聘（技术和商业人才）
• 业务流程和业务转型咨询服务
他们早期的人工智能业务大部分来自较大的客户、基础设施部署以及业务和数据咨询。
解决方案提供商报告称，“大量大规模基础设施部署耗资数百万美元，”威廉姆斯说。“数量不多，但确实在发生。”
威廉姆斯表示，他认为人工智能更像是互联网和智能手机的出现，而不是云计算的普及。
“这将改变每个人做事的方式，”他说。“在我看来，云只是一次技术革新……互联网改变了我们的身份、我们做的事情以及我们的生活方式。这就是它的意义所在。”
人工智能“成为每一次对话的一部分”
Virtusa 总部位于马萨诸塞州南伯勒，在 CRN 的 2024 年解决方案提供商 500 强中位列第 20 位，是几乎所有客户都在尝试使用 AI 的解决方案提供商之一，Surajit Bhattacharjee 在最近接受 采访时如是说。
Virtusa 高级副总裁兼生成式 AI 全球负责人表示，2023 年开始进行大量实验的客户现在已经将 AI 产品投入生产。
Bhattacharjee 表示：“（自 11 月以来）我们已帮助客户将 10 种解决方案投入生产。”
他说，总体而言，客户一直在强调人工智能项目的投资回报率，对人工智能用例进行更多的前期调查，并从业务问题入手，看看人工智能是否可以解决这些问题。
对于 Virtusa 来说，生产中的 AI 用例的一个示例包括在客户与支持代理通话时进行转录，然后 AI 程序使用记录在代理的屏幕上显示相关信息，然后在通话结束后向代理提出建议以供跟进。
Bhattacharjee 表示，Virtusa 正在与客户合作试行的另一个 AI 解决方案是利用 AI 和无人机镜头来检测仓库中损坏的箱子。
他说，人工智能“正在成为每一次谈话的一部分。90% 以上的谈话都以某种形式提到人工智能。”
大量解决方案提供商机会
IPED 的研究还显示，87% 的解决方案提供商正在大力学习、试验和努力确定客户 AI 用例以及他们可以开发和提供的相关产品和服务。
位于佛罗里达州杰克逊维尔的微软合作伙伴 Axiom 的首席执行官 Bobby Guerra 是不会向每个客户推荐生成式 AI 工具的解决方案提供商之一。
Guerra 在最近接受采访时表示，他仍然担心数据治理和 AI 工具所汇总的信息。他认为，AI 用户了解他们本不该知道的敏感业务数据的风险太高了。
“这确实解答了一大堆问题，而我们只是不太愿意或不准备告诉客户‘事情会是这样的’，”他说。“在那些你不确定、不清楚风险的情况下，你会告诉客户，‘嘿，我们现在先不要管这些，等我们得到更清晰的信息再说吧。’”
对于特别有兴趣采用 AI 的客户，Guerra 和他的团队表示：“你可以进行一些采样和测试，但我们不建议在整个组织范围内推广它。”
人工智能成功的阻碍因素
IPED 调查的解决方案提供商总体上认为网络安全和技术准确性是 AI 业务成功的最大障碍。
威廉姆斯将解决方案提供商描述为“人工智能怀疑论者”，即对人工智能漠不关心或不感兴趣，与人工智能先驱者相比，他们将个人隐私和准确性视为人工智能成功的最大障碍的可能性高出 50% 以上。
与此同时，规模较大且 AI 先锋的解决方案提供商与同行相比，将 AI 的变化速度视为阻碍因素的可能性高出 50%。这些解决方案提供商表示，技术变化太快，难以做出投资决策。
研究表明，规模较小的解决方案提供商将网络安全视为阻碍因素的可能性高出 50%。
人工智能来了
很多解决方案提供商告诉 IPED，他们相信人工智能的广泛应用将基于有效建立价值证明，而不仅仅是概念证明。律师事务所、医疗保健提供商、研究人员和其他潜在的人工智能用户希望了解如何节省浏览大量数据和文件的时间。
换句话说，供应商和解决方案提供商需要向客户证明其商业价值。仅凭技术能力无法赢得用户——客户“不会花 100 万美元来提高 10 个人的生产力”，Williams 说道。
许多解决方案提供商认为，2024 年将是客户确定 AI 价值的一年。研究表明，56% 的 AI 先锋解决方案提供商认为，由于与超大规模提供商的合作，云计算将产生重大影响。
调查显示，约 60% 的受访者表示，他们认识到扩大应用程序和解决方案开发的潜力，但只有 42% 的受访者表示，他们目前具备应用程序开发能力。
研究表明，人工智能机会涉及多种实践，解决方案提供商可能会在未来 12 个月内在安全、风险管理、分析服务、平台和数据管理服务、基于行业的服务和基础设施优化方面获得积极收益。
威廉姆斯表示，该技术还可以“为许多不同领域的升级提供强制功能”，其中包括支持人工智能用例的个人电脑。
威廉姆斯说，人工智能“就像互联网。你无法阻止它”。“问题是，从解决方案提供商的角度来看，你如何确保自己能够最大限度地帮助客户？”
威廉姆斯警告称，与其他技术转型领域相比，解决方案提供商不应低估企业决定采用人工智能所带来的情感因素。他说，云计算和 5G 的发展“与‘我们有能力让别人为我们思考’截然不同”。
他还警告解决方案提供商不要太关注人工智能如何影响供应商股价的新闻。“合作伙伴靠收入赚钱，而不是靠股价，”他说。
对于威廉姆斯来说，IPED 先前对物联网的研究得出的教训应该也适用于人工智能，并应该向供应商展示为什么投资他们的合作伙伴计划可以帮助客户采用人工智能。
“值得信赖的顾问地位绝对至关重要，因为外面有太多错误信息，”威廉姆斯说。“客户希望与他们可以信赖的人交谈，以便给他们正确的答案……这就是为什么在我们的许多物联网工作中，大多数交易都来自与合作伙伴已有关系的现有客户。”
