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2024年十大最佳Python代码编辑器和IDE

Python 是一种高级解释型编程语言,可用于各种应用,包括 Web 开发、科学计算、数据分析和人工智能。

Python 以其简单的语法和易于学习的特性而闻名,因此成为初学者和经验丰富的开发人员的热门选择。庞大而活跃的开发人员社区为其库和框架做出了贡献,使其成为一种多功能且强大的工具。

Python 是一种解释型语言,因此不需要编译即可运行。相反,Python 解释器会逐行读取并执行代码,从而可以轻松快速地编写和测试代码。

本期为大家分享继续阅读以找到适用于 Python 的最佳 IDE 和代码编辑器,快来看看哪个最适合您的需求。

什么是 IDE?

2024年十大最佳Python代码编辑器和IDE

集成开发环境或 IDE 是一种软件应用程序,它为开发软件提供了全面而集成的环境。它是一种编码工具,可让您更轻松地编写、调试和测试代码。

IDE 的用途 

IDE 被开发人员广泛用于软件开发;以下是 IDE 的一些用例。

  1. 代码完成和建议: 开发人员可以使用提供代码语法、函数和变量的建议和自动完成功能的 IDE 来节省时间并减少错误。
  2. 调试工具: 使用 IDE 时,您可以检查变量和断点并逐行执行代码来调试 Python 代码。
  3. 提高代码质量:  IDE 可以通过代码格式化和 linting 等工具提高代码质量和可维护性。
  4. 代码分析:  IDE 可以执行代码分析来检查错误、警告和可能的性能问题,这可以帮助开发人员提高代码的可读性和质量。
  5. 集成开发:  IDE 使开发人员可以轻松地在代码编辑器、调试器、编译器和版本控制系统之间切换。

IDE 的功能

IDE 通常包含一系列可帮助开发人员编写、测试和调试代码的功能,此外还有以下其他选项:

  1. 语法高亮:通过语法高亮,IDE 让开发人员更容易阅读和理解他们的代码。
  2. 调试: IDE 中通常包含调试工具,以便开发人员识别和修复代码中的错误。这些工具包括断点、监视变量和分步代码执行。
  3. 项目管理:可以使用 IDE 管理整个项目,允许开发人员组织他们的文件,管理依赖项并在一个地方构建、测试和部署他们的代码。
  4. 代码重构:此功能允许开发人员更改代码结构而不改变其功能,从而帮助优化代码并减少冗余。
  5. 代码模板:借助 IDE,开发人员可以使用常用代码结构的模板更快地创建代码,并且错误更少。

IDE 的优点

使用 Python 集成开发环境 (IDE) 有几个优点,包括:

  1. 提高生产力:开发人员可以借助提供一系列功能的 IDE 来提高生产力,例如自动完成、语法突出显示和代码模板,这些功能可以帮助他们快速高效地编写代码。
  2. 协作: IDE 提供版本控制工具,允许多名开发人员实时处理同一代码库。它们包括代码合并、分支管理和代码审查等功能。
  3. 支持多平台:由于众多平台上都有各种 IDE,因此开发人员可以在不同的操作系统(如 Microsoft Windows、Linux、macOS 等)上使用相同的开发环境。
  4. 简化和更轻松的调试:借助断点、逐步代码执行和变量检查等 IDE 调试工具,开发人员可以更轻松地识别和修复代码中的错误。这些工具包括 Eclipse 调试器、Sentry、Rollbar 等。

什么是代码编辑器?

代码编辑器

代码编辑器是开发人员用来编写、编辑和管理软件开发源代码的软件应用程序。使用这些专门设计的代码编辑器,开发人员可以更轻松地编写和执行代码,并且效率更高。

代码编辑器的用途

  1. 编写和编辑代码:代码编辑器借助语法突出显示、自动缩进和自动完成等功能,使开发人员能够更轻松、高效、快速地编写和修改 Python 代码。
  2. 版本控制:开发人员可以使用与版本控制系统(如 Git)集成的代码编辑器管理代码更改、与其他开发人员协作以及跟踪项目历史记录。
  3. 语法高亮:代码编辑器具有语法高亮功能,可用于高亮显示代码,帮助开发人员更快地识别和纠正任何语法错误。
  4. 调试:使用代码编辑器中的调试工具,您可以识别和修复 Python 程序代码中的错误。这些工具可以简化调试,并使识别和解决问题变得更容易。
  5. 协作:使用版本控制、代码共享和实时协作等功能,多个开发人员可以同时处理同一个代码库。

代码编辑器的功能

代码编辑器允许程序员和开发人员编写、编辑和管理他们的源代码。代码编辑器的一些标准功能包括:

  1. 代码折叠:代码折叠工具通过隐藏和显示代码的不同部分,使浏览大文件变得更容易。
  2. 自动格式化:使用此功能,您的代码将自动缩进,并且在间距、制表符和换行方面保持一致,从而更易于阅读和理解。
  3. 搜索和替换:您可以在文件或项目中查找特定代码,并使用搜索和替换功能对其进行编辑。
  4. 插件和扩展:代码编辑器通常有插件和扩展,允许其添加功能并与其他工具和服务集成。
  5. 定制:代码编辑器允许用户定制编辑器的外观和行为,例如更改配色方案或按键绑定。

代码编辑器的优点

代码编辑器为程序员和开发人员提供了多种优势,包括:

  1. 提高生产力:代码编辑器的各种功能,例如自动完成、语法高亮和代码折叠,可以使开发人员更轻松地编写和管理代码。
  2. 跨平台兼容性:代码编辑器是跨平台的;它们可以在 Windows、macOS 和 Linux 等操作系统上使用。
  3. 支持多种编程语言:开发人员可以在同一个代码编辑器中使用不同的编程语言处理项目,因为代码编辑器支持多种编程语言。
  4. 提高代码质量:使用代码编辑器可以帮助识别代码中的语法错误和其他问题,有助于提高整体质量。
  5. 自动完成:在代码编辑器中,自动完成功能会为您正在编写的代码提供可能的选项,从而节省您的时间并减少出现语法错误的机会。

代码编辑器和 IDE 之间的区别

代码编辑器和 IDE 之间的区别

代码编辑器和集成开发环境 (IDE) 都是开发人员和程序员使用的软件工具,但它们之间存在一些差异,包括 –

功能: IDE 比代码编辑器更全面,并为软件开发提供更广泛的功能和工具。

复杂性: IDE 比代码编辑器更复杂,学习曲线也更陡峭。

语言支持: IDE 支持更全面的编程语言、框架和平台,而代码编辑器可能支持较少的语言,如 Python、Rails、R、Scala、YAML、Java、SQL 等。代码编辑器的高级功能也较少。

可扩展性: IDE 通常比代码编辑器更具可扩展性,支持更多插件和扩展。代码编辑器也支持插件,但可用插件通常比 IDE 少;例如 Emmet、Live Server、Prettier、GitLens、Snippets 等。

自定义:代码编辑器通常比 IDE 更灵活,可以更改编辑器的外观、行为和功能。IDE 通常设计得比较死板,提供的自定义选项也比代码编辑器少。

最佳 Python IDE 和代码编辑器

有几种出色的 IDE(集成开发环境)和代码编辑器可用于 Python 编程,其中排名前10的是:

1.PyCharm:

PyCharm

PyCharm 支持许多流行的 Web 框架,拥有大量插件来增强其功能,并提供了一套全面的工具用于代码分析、调试、测试等。

优点

  • PyCharm 拥有庞大的插件和扩展生态系统
  • 它包括对连接和使用 PostgreSQL、MySQL 和 Oracle 等数据库的内置支持。
  • 提供对 PostgreSQL、MySQL 和 Oracle 数据库的内置支持。

缺点

  • 购买专业版相当昂贵
  • 由于 PyCharm 的资源密集型特性,它需要功能强大的计算机才能顺利运行。
  • 学习使用 PyCharm 的所有功能可能需要一些时间,因为它是一个具有许多功能的强大的 IDE。

2.VS Code(Visual Studio 代码)

VS 代码

Visual Studio Code(VS Code)是一款流行的用于 Python 开发的开源代码编辑器。它支持调试、代码完成和各种扩展,以增强 Python 的功能。

优点

  • VS Code 轻量且快速,非常适合快速代码编辑和调试会话。
  • 您可以使用 VS Code 中的扩展和主题自定义您的开发环境。
  • VS Code 支持多个平台,Windows、macOS 和 Linux 上的开发人员都可以使用它。

缺点

  • VS Code 中的调试设置可能很复杂,可能需要一些额外的配置。
  • VS Code 对 Python 的内置支持有限。
  • 为了在 VS Code 中正常工作,某些 Python 工具(例如虚拟环境和 linting 工具)需要额外的扩展。

3. Jupyter Notebook

Jupyter

Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的数据科学和机器学习交互式环境。它提供了一个用于创建和共享包含方程式、实时代码、可视化和叙述文本的文档的界面。

优点

  • 它易于安装,可以在各种平台上运行,包括 Windows、Mac 和 Linux。
  • 您可以使用 Jupyter Notebook 在代码旁边创建文档,这使得任何人都能轻松理解和重现您的工作。
  • 您可以修改您的代码并立即查看结果。

缺点

  • 与传统的集成开发环境(IDE)相比,Jupyter Notebook 没有相同级别的调试工具。
  • 在 Jupyter Notebook 中处理大型数据集可能会耗费大量资源,从而降低机器速度并影响生产力。
  • Jupyter Notebook 的命令行界面对于初学者来说可能具有挑战性。

4. Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text 是一款流行的代码编辑器,具有简洁的界面,可高度定制,并可通过各种插件适应与 Python 一起使用。

优点

  • Sublime Text轻量且快速,对于注重速度和效率的开发人员来说是一个不错的选择。
  • 它具有高度可定制性,可以根据开发人员的特定需求进行定制。
  • Sublime Text 的 Python 语法高亮和自动完成功能可以提高代码的可读性和工作效率。

缺点

  • 如果你使用的是免费版的 sublime,你可能会收到一条警告信息,提示你使用的是未注册版本。要删除此警告信息,你需要购买付费版本。
  • 由于 Sublime Text 与其他工具的集成有限,因此在更大的开发工作流程中使用 Sublime Text 很困难。
  • 由于缺乏内置的调试功能,Python 代码在 Sublime Text 中调试起来很困难。
  • 该终端的 GUI 不够用户友好。

5. Spyder

蜘蛛

它提供各种数据分析、可视化和调试工具,专为使用 Python 进行科学计算而设计。

优点

  • 用户友好的界面、变量浏览器和集成的调试器使 Spyder 易于使用。
  • 除了代码完成、语法高亮和代码自省之外,它还提供高级编辑功能。
  • 由于 Spyder 是一个开源项目,因此它可以免费使用,并且由于社区的贡献和更新而不断发展。

缺点

  • 在处理大型数据集或执行计算密集型任务时,Spyder 可能会很慢且耗费大量资源。
  • 由于 Spyder 缺乏强大的版本控制集成和项目管理工具,它可能不是协作项目的最佳选择。
  • 可能需要一些时间来适应用户界面中的各种窗口和面板。

6.IDLE

闲置的

Python IDLE(集成开发和学习环境)是一款轻量级 IDE,可提供基本的 Python 开发功能。除了提供用于输入和运行 Python 代码的交互式 shell 之外,IDLE 还具有用于编写和保存 Python 脚本的编辑器、语法高亮自动完成和调试工具。

优点

  • Python 初学者会发现 IDLE 是一个理想的选择,因为它轻量且易于使用。
  • Python Shell 允许用户以交互方式测试和运行代码片段。
  • Python 已预先安装在 IDLE 中,因此无需额外的安装或设置。

缺点

  • 在处理大型或复杂的项目时,IDLE 可能会很慢且无响应。
  • 与其他现代 IDE 相比,IDLE 的用户界面可能感觉过时且可定制性较差。
  • 需要更多控制和定制的高级用户可能觉得它不太合适。

7. Atom

原子

它是一个高度可定制的编辑器,支持各种编程语言,包括 Python。Atom 为编码提供了许多有价值的功能,包括语法突出显示、自动完成和用于编辑文件的多个窗格。开发人员使用 Atom 是因为它的灵活性和易用性。

优点

  • 您可以通过安装各种包和主题来扩展 Atom 的功能。
  • Atom 是一个开源文本编辑器,这意味着任何人都可以修改和使用它的源代码。
  • 屏幕上可以放置多个光标,方便同时编辑多行代码。

缺点

  • Atom 没有内置调试功能,因此用户必须使用外部工具(如 Python 的 pdb)来调试他们的代码。
  • 尽管 Atom 很轻量,但它可能比其他一些文本编辑器慢,尤其是在处理大文件时。
  • 对于具有多个文件和复杂代码库的大型项目,Atom 可能不是最佳选择,因为它缺少集成开发环境 (IDE) 的许多功能,例如代码重构和项目管理。

8. Thonny

托尼

这个简单直观的界面让编写、测试和调试 Python 代码变得简单。使用 Thonny,您可以逐步执行代码并查看其执行情况,并利用语法突出显示、代码完成和交互式调试器。您还可以使用 Thonny 试验代码片段并测试想法。任何 Python 编程新手或正在寻找易于使用的 IDE 的人都应该考虑 Thonny。

优点

  • 易于导航和易于理解的界面使 Thonny 易于使用。
  • Thonny 有一个交互式调试器,可以让你轻松调试 Python 代码。
  • 您可以使用 Thonny 的内置 Python shell 无需离开 IDE 来执行 Python 代码。

缺点

  • Thonny 是专为初学者设计的,缺少其他 IDE 提供的一些高级功能。
  • Thonny 的自定义选项有限,这对于更有经验的用户来说可能是一个缺点。
  • Thonny 的插件比其他 IDE 少。

9. Vim

Vim

这是一个基于命令行的高度可配置、可访问的开源文本编辑器。它可用于编辑任何文本文件,包括 Python 源文件。

Vim 以其模态编辑功能而闻名,该功能允许用户在文档中移动并以各种方式编辑文本。它还支持多种插件和自定义选项,因此受到重视生产力和速度的高级用户和开发人员的青睐。

Vim 的新手可能需要时间来适应其陡峭的学习曲线。

优点

  • Python 程序员可以使用 Vim 的键盘快捷键节省时间并提高工作效率。
  • 使用 Vim 的语法高亮可以更轻松地读写 Python 代码。
  • 由于它是一个命令行文本编辑器,您可以通过终端远程使用它。此功能使其非常适合在远程服务器或开发环境中使用。

缺点

  • 学习 Vim 复杂的键盘快捷键和命令可能需要一些时间。
  • Vim 中不提供代码完成功能,因此用户必须手动输入。
  • Vim 文本编辑器缺乏代码折叠、可视化调试和项目管理等用户友好功能。

10. GNU Emacs

GNU Emacs

GNU Emacs 是一款免费的开源文本编辑器,具有许多可自定义和可扩展的功能,包括语法突出显示、代码折叠和代码完成。除了能够自动执行重复任务并自定义编辑器以满足需求之外,它还具有强大的宏系统。它支持各种插件和自定义选项。GNU Emacs 在重视生产力和灵活性的高级用户和开发人员中很受欢迎。

优点

  • 用户可以定制 GNU Emacs 以满足他们的特定需求
  • Emacs 是一个跨平台编辑器,可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。
  • GNU Emacs 内置对 Python 编程的支持,包括语法高亮、自动缩进和调试。

缺点

  • 处理大型代码库和项目时,GNU Emacs 可能会耗费大量资源。
  • 由于其图形用户界面有限,一些用户可能难以导航和使用 GNU Emacs。
  • 掌握 GNU Emacs 的复杂命令和快捷方式可能需要一些时间。

结论

总而言之,理想的 Python 开发 IDE 或代码编辑器可让您高效工作并满足您的个人需求。对于编程新手来说,Thonny 是一个用户友好的选项,而高级程序员可能更喜欢 GNU Emacs。还有各种商业解决方案可供考虑,例如 PyCharm、Visual Studio Code、Sublime Text、Spyder、Jupyter Notebook 和 IDLE。最终,根据您的要求做出决定。

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