当 20 世纪中叶的科幻小说作家描写人工智能及其所包含的世界末日危险时，很少有人会想到我们现在面临的问题竟然如此平庸。
这个由两部分组成的三段论问题源于这样的事实：人工智能用途广泛，但很少有人能理解它对碳的消耗程度。
简而言之，人工智能可能导致我们的灭亡，这并不是因为终结者预见了什么总体计划，而是因为它属于致命且不可抗拒的范畴，与香烟、精制糖和柴油发动机等毁灭世界的力量一样。
但在我们讨论减少人工智能碳排放的有效策略之前，我们必须解决来自卢德主义的论点。
为什么不能简单地通过立法将人工智能变成危害较小的形式?
这并非不可能。
欧盟的《人工智能法案》在一定程度上解决了环境问题。其他管理机构也在起草类似的立法，旨在减少人工智能的潜在危害。
然而，有令人信服的论据可以说明为什么 1) 这种情况不会发生以及 2) 不应该发生。
只要看看几十年来针对烟草、石油、海洋垃圾、精制糖或任何环境或公共卫生热点话题所酝酿的干预措施，我们就会发现，这些干预措施往往会被推迟到造成巨大损害之后很久。
再加上人工智能的迅猛发展，你就会明白为什么总体而言，对人工智能不会进行有意义的立法干预。
这就是为什么它不应该发生的原因。
梅奥诊所最近宣布人工智能癌症研究新时代的到来。
普林斯顿大学的研究人员利用这项技术来破译宇宙的基本构成要素。
在世界各地，人们正在利用人工智能进行革命、提高效率、创新和创造。
具有讽刺意味的是，人工智能可能正是我们担心会加剧的气候危机的答案。简而言之，人工智能有可能成为生命、宇宙和一切的答案。以及它本身。
那么，如果我们不能也不应该把猫放进袋子里——我们该如何防止它抓坏家具呢?
迈向更加绿色的人工智能
以下是我们可以改变人工智能碳排放的三种主要方法。
1.开始现实地思考人工智能碳排放的虚拟原因
在“Turn it Off”中，这就是我们所做的事情。
随着云日益成为人工智能的基石(为什么它不会呢?)，云计算的碳生成能力变得越来越重要。
人们首先想到的可能是公共云领域仍在使用的大量浪费的数据中心。但我们稍后再讨论这些。
首先，人们经常呼吁更节能的虚拟化形式：微服务、无服务器等。
大多数情况下，这些效率会在硬件层面传递，从而减少碳排放。
然而，我们也需要发挥创造力。
我们自己的智能 SaaS 解决方案专注于在不使用时关闭云环境和资源。这是任何其他工具都无法复制的专业化。
Turn it Off 允许工程师和业务用户创建时间表、规则并利用 AI 在不使用时关闭 AWS 和 Azure 云环境，并在使用时重新打开。我们还提供碳排放和成本节约报告，以便您了解我们平台的实际影响。
尽管许多人都重视整体云管理和效率，但我们专注于立即减少浪费。这就是我们的名字。
通过将我们的工具明确地打造为废物减少器(无论是在品牌层面还是在功能层面)，我们的目标是实际减少碳排放，并提高人们对数据中心和云计算对环境经常被忽视的影响的认识。开始时是免费的，之后则基于节省的百分比。
2.及时了解信息，抵制“漂绿”行为
在公共云领域，许多人对碳中和做出了崇高的承诺。
在某些情况下，这是由真正的技术创新或直接行动推动的。
下一代冷却技术，如液浸冷却、蒸发冷却系统和地热冷却;通过直接购买或现场可再生能源整合可再生能源;亚马逊 Graviton 处理器所采用的定制硅片以及金和钛等 80 Plus 等级材料的集成。
这些都是好事。但我们不应陷入虚假的安全感。
举个例子，许多公司(包括公共云提供商)正在通过碳信用实现中立评级。
这些是可购买的代币，用于承诺将一定的碳补偿计入自己的产出(和企业社会责任报告)。然而，这些信用的真实性存在严重疑问。
除了实际干预外，漂绿手工业也蓬勃发展。在投资、合作和购买方面，我们每个人都必须分清事实和虚构。
3.支持人工智能作为拯救地球的技术
现在我们又回到了最初的起点。
事实上，人工智能目前对环境构成了重大威胁。但它也是我们实现范式转变的最佳机会之一。
我们自己的产品是人工智能引领碳减排变革的一个小例子。但还有更多。
人工智能已经在我们组织网络的方式上取得了巨大进步——电网、供应链、水网等在人工智能管理下效率得到了极大提升。
它可以用于减少车辆浪费，甚至改变人们的习惯，使其更加环保。
最后但同样重要的一点是，人工智能现在处于能源领域的最前沿，可能会永远摆脱我们对化石燃料的依赖。
尽管人工智能存在危险，但它仍可能是迄今为止我们所见过的最伟大的技术革命，也是我们所能掌握的最伟大的工具。正如阿尼所说，“如果你想活下去，就跟我来。”
