SingularityNET致力于打造一个强大的超级计算机网络，让我们实现通用人工智能 (AGI)，第一台超级计算机将于今年 9 月投入运行。
虽然当今的人工智能在某些特定领域表现出色——例如 GPT-4 创作诗歌或 DeepMind 的 AlphaFold 预测蛋白质结构——但它距离真正的类人智能仍然还有很长的路要走。
SingularityNET 首席执行官 Ben Goertzel在最近的一份书面声明中向LiveScience解释道：“虽然 SingularityNET AI 团队开发的新型神经符号 AI 方法相对于标准深度神经网络在一定程度上降低了对数据、处理和能源的需求，但我们仍然需要大量超级计算设施。”
SingularityNET 的宏伟计划是：一个“多级认知计算网络”，旨在承载和训练 AGI 所需的极其复杂的 AI 架构。想象一下模拟人类大脑的深度神经网络、在庞大数据集上训练的庞大语言模型 (LLM)，以及将人类行为（如语音和运动）与多媒体输出无缝结合在一起的系统。
但这种复杂程度并不便宜。第一台超级计算机预计将于 2025 年初完成，它将是一个由尖端硬件组成的怪兽：Nvidia GPU、AMD 处理器、Tenstorrent 服务器机架——你能想到的，它都有。
戈泽尔认为，这不仅仅是一次技术飞跃，更是一次哲学飞跃：“在我们眼前，一种范式转变正在发生，朝着持续学习、无缝概括和反射式人工智能自我修改的方向发展。”
为了管理这个分布式网络及其宝贵的数据，SingularityNET 开发了OpenCog Hyperon，这是一个专为 AI 系统设计的开源软件框架。可以将其想象成一位指挥家试图理解在多个音乐厅演奏的交响乐。
但 SingularityNET 不会将所有这些智力都留给自己。这让人想起街机代币，用户将使用以太坊和 Cardano 等区块链上的AGIX代币购买超级计算机网络的访问权限，并将数据贡献给集体池，从而进一步推动 AGI 的发展。
DeepMind 的 Shane Legg 等专家预测，到 2028 年，人工智能将达到人类水平，竞争已经开始。只有时间才能告诉我们，这个全球硅脑网络是否会催生人工智能的下一个重大飞跃。
