无论是在电影、动画片还是现实生活中，人工智能行业一直是人类的“未来视角”。计算机代表未来的人类工作、思考和行动——当然，《沙丘》电影除外。
在过去五年中，人工智能已成为全球最热门的话题，仅次于新冠疫情，大多数人都对该行业的大规模增长及其应用范围着迷。预计这种增长将在本世纪最后几年继续保持快速增长，Statista预测，到 2030 年，这个价值 1,840 亿美元的行业将增长到近 9,000 亿美元。
然而，随着该行业成为我们生活中不可或缺的一部分，这似乎是不可避免的，它将塑造我们未来的思维方式、与世界的互动方式以及做最基本和最复杂的事情的方式。我们将与它紧密交织在一起，可能比我们今天与互联网的联系还要紧密。
尽管仍处于起步阶段，但大多数强大的人工智能系统和模型都由大型企业控制，例如 OpenAI、IBM Watson、Google AI 和 Amazon Machine Learning。这些大型科技公司拥有大型数据中心，用于训练、构建和向用户出售这些模型。这在普通民众中引起了非常中肯且合理的担忧。我们应该让这项庞大而占主导地位的技术创新被当今的亿万富翁控制吗？
2008 年全球金融危机后，中本聪对中心化金融机构心存警惕，并创建了比特币来解决中心化难题。同样，人工智能也需要类似的解决方案来消除大公司对人工智能的强势控制，这可能是“过去几十年来最重要的技术进步”，正如微软联合创始人比尔·盖茨在 2023 年的一篇博客文章中所说的那样。
当前人工智能产业结构的问题
如上所述，人工智能技术将成为地球上“几乎”每个人的生活方式，帮助我们完成从非常琐碎的任务到更艰巨的任务。例如，人工智能（AGI）的发展可用于创建“人工智能秘书”或人工智能代理，它们可以帮助组织您的日历、支付每月账单、制定每周饮食计划或创建播放列表。（“嘿，人工智能代理 X，你能创建一个包括碧昂斯、Ne-Yo 等的 R&B 播放列表吗？”）
虽然上述例子中的数据可能看起来过于简单和基础，但这些数据对大多数人来说非常重要和私密。你愿意与大型科技公司分享这些数据吗？这些公司一次又一次地表明，他们只愿意将个人数据用于盈利。
更令人不安的是，人工智能正在接受更多“与人类相关”的工作的训练，这些工作是数百万甚至数十亿人所需要的，比如治疗师和教练。数百万人将分享他们内心深处的想法、渴望、恐惧、性欲、忏悔和尴尬。谁会把这些信息托付给大科技公司？ChatGPT 已经实现了这一点，越来越多的人使用人工智能工具来寻找他们最深层的个人问题的答案。
这是当前人工智能系统和模型的瓶颈——人工智能技术的中心化、用于训练人工智能模型的数据的垄断以及用户的隐私问题。因此，世界各地的许多开发人员正在研究解决方案，以构建可持续的人工智能模型，而不会让大型科技公司窥探我们的个人数据。
区块链是一种去中心化且保护隐私的技术，它正在与人工智能相结合，以确保用户享受该技术的好处，而不会受到大型科技公司的危害。
范式转变：去中心化人工智能服务的兴起
区块链技术已被广泛应用于纠正金融界和大多数行业的中心化影响，从供应链到医疗保健等。
最后，该技术正在将其根基延伸到人工智能领域，帮助实现行业民主化和去中心化。该技术通过其不可篡改的账本增强了数据安全性和透明度，改变了全球价值共享，并为运营效率和透明度树立了新标准。
整合当今最受追捧的两项技术——人工智能和区块链，可能是打造自由、开放和去中心化的人工智能生态系统的关键。去中心化人工智能技术的主要目标是实现人工智能资源（包括数据、模型和计算能力）的民主化访问。这对于最大限度地减少人工智能中的寡头垄断结构至关重要，寡头垄断结构会限制该领域实体的数量，因为计算复杂性和训练人工智能模型所需的数据集成本巨大。
例如，NeurochainAI提出了一种创新解决方案来应对中心化 AI 系统的挑战：去中心化 AI 基础设施即服务 (DeAIAS)。简而言之，NeurochainAI 旨在“通过鼓励各个 AI 利益相关者之间的合作与协调”来打破中心化和垄断的障碍，其网站写道。
去中心化人工智能通过多种方式使开发者和普通公众受益：
- 去中心化：与当前的 AI 模型不同，去中心化的 AI 生态系统允许用户社区共享资源，例如计算能力、数据存储、算法处理和模型验证。对于任何一家试图构建模型的公司来说，这些成本可能很高，但通过利用全球用户社区，成本会大大降低。
- 即用型基础设施： NeurochainAI 为开发人员提供即用型平台，帮助他们以比传统方法更快、更经济的方式开发 AI dApp。这促进了整个生态系统的更多创新，而不必依赖少数几家公司实现所有技术进步。
- 激励：去中心化 AI 平台的最大优势之一是奖励社区提供资源。例如，NeurochainAI 用 $NCN 奖励贡献者，培育一个协作生态系统，让每个参与者在塑造 AI 技术的未来方面发挥作用。
- 数据的隐私和安全：去中心化人工智能还引入了数据隐私元素。鉴于区块链技术允许用户成为其数据的保管人，因此只有他们才能选择提供哪些数据来训练人工智能模型。
- 社区积极参与： NeurochainAI 由社区开发，服务于社区。这涉及社区成员积极参与关键的 AI 训练过程，例如数据管理和验证、算法处理和模型验证。这使 AI 开发变得民主化，并通过多样化的现实世界输入丰富了模型。
去中心化人工智能服务的未来
人工智能的快速发展使得许多公司/个人无法创建或训练他们的人工智能模型，因为需要大量的计算能力。虽然集中式云计算是解决以前计算能力挑战的现成解决方案，但人工智能却有所不同。
去中心化通过创建一个节点（计算机）网络来解决此问题，该网络利用全球 CPU 尚未开发的巨大计算能力。这种去中心化物理基础设施 (DePIN) 的模块化方法增强了可扩展性，提供了比购买新服务器更便宜的计算能力来源，并增加了社区参与训练 AI 模型的参与度，使 dApp 能够相互学习和共享信息。
虽然去中心化人工智能仍处于起步阶段，但 NeurochainAI 等平台的创建将为大型科技公司带来巨大的竞争优势——解决人工智能的垄断性、计算复杂性和用户数据隐私问题。
