Meta已表明其长期的 AI 战略，该战略优先考虑大量投资而非短期创收。在公司第二季度财报电话会议上，首席执行官兼创始人马克·扎克伯格概述了 Meta 的未来愿景，并强调需要大量计算资源来支持其 AI 计划。
扎克伯格透露，Meta 正在“规划未来几年所需的计算集群和数据”，特别关注他们的下一个 AI 模型 Llama 4。
该公司预计，训练 Llama 4 所需的计算能力将比其前身Llama 3几乎高出 10 倍，后者据信使用了 16,000 个 GPU。扎克伯格表示，他的目标是让 Llama 4“明年成为业内最先进的 [型号]”。
Meta 对 AI 开发的财务投入巨大，该公司预计全年资本支出在 370 亿美元至 400 亿美元之间，比之前的估计增加了 20 亿美元。投资者被警告明年资本支出也会“大幅”增加。
尽管进行了大规模投资，Meta 首席财务官 Susan Li 承认，公司预计今年不会从生成式人工智能中获得收入。
李强调，公司在构建 AI 基础设施时考虑了灵活性，以便根据最佳用例调整容量。她解释说，用于 AI 模型训练的硬件也可以用于推理，经过修改后还可以用于排名和推荐。
Meta 目前的 AI 工作被称为“核心 AI”，已经在提高 Facebook 和 Instagram 的用户参与度方面取得了积极成果。扎克伯格强调了最近为 Facebook 实施的统一视频推荐工具的成功，该工具“已经比我们最初从 CPU 转向 GPU 时增加了 Facebook Reels 的参与度。”
展望未来，扎克伯格预计人工智能将在 Meta 广告业务的变革中发挥关键作用。他预测，未来几年，人工智能将接管广告文案创作和个性化，广告商只需提供业务目标和预算，其余部分将由 Meta 的人工智能处理。
尽管 Meta 在人工智能方面的投资巨大，但该公司的财务状况仍然强劲。第二季度业绩显示，营收为 390 亿美元，净收入为 135 亿美元，分别比去年同期增长 70 亿美元和 57 亿美元。Meta 的用户群继续增长，每天有超过 32 亿人使用 Meta 应用，而其 X 竞争对手 Threads 的月活跃用户现已接近 2 亿。
随着 Meta 在人工智能领域规划自己的发展方向，该公司的战略反映出一种长期愿景，即优先考虑技术进步和基础设施发展，而不是短期的财务回报。
