领先的物联网服务提供商和集成商UnaBiz宣布推出Sigfox Atlas Sparks测试版。这项地理定位服务将在其上一款产品 Sigfox Atlas Wifi ML 成功的基础上，改变供应链和物流领域的资产跟踪。
物联网领域长期以来一直面临着如何以低成本高效地跟踪大量资产并保持高精度的挑战。Sigfox Atlas Sparks 利用先进的机器学习算法来增强低成本跟踪器的功能，从而正面解决了这一问题。
这项新服务允许物流公司为其 20% 的车队配备智能 WiFi 追踪器，而其余 80% 的车队可以使用更简单、仅支持 Sigfox 的低成本追踪器，这些追踪器没有内置地理定位功能。通过在云端分析两种追踪器的通信模式，UnaBiz 的专利算法可以根据“0G 无线电签名”准确定位整个车队。
UnaBiz 首席技术官 Alexis Susset 解释道：
“Sigfox Atlas Sparks 展示了人工智能和机器学习的变革力量，进一步推进了我们世界领先的地理定位服务套件。这项创新是我们的全球 Sigfox 0G 网络所独有的，我们利用其规模，获得了用于训练地理定位 AI 模型的高质量数据集。”
Sigfox Atlas Sparks 的创新方法有望将大规模资产管理的总拥有成本 (TCO) 降低 20% 至 30%，同时保持与纯 WiFi 跟踪器队列相当的位置数据精度。这符合 Sigfox 的“少即是多”原则，可使用仅限 Sigfox 的低成本跟踪器跟踪托盘、板条箱和包裹等低成本资产。
京瓷通讯系统ICT 集团副总经理兼无线解决方案部部门经理 Yoshiaki Nagai表示：
“我们很高兴成为首批与 Sigfox Atlas Sparks 兼容的解决方案之一。UnaBiz 在 Sigfox 0G 技术以及地理定位 AI 方面的持续创新为物流和供应链领域的客户带来了新的价值和信心，增强了我们提供精确且经济高效的资产跟踪解决方案的能力。”
同样，欧洲最大的 LPWAN 资产追踪器实施者之一ALPS ALPINE EUROPE的高级产品经理 Oliver Diezemann评论道：
“我们很高兴将 UnaBiz 的最新创新 Sigfox Atlas Sparks 带给我们的客户。我们已经体验到了 Sigfox Atlas Wifi ML 的成功，并期待着下一代 Sigfox 地理定位服务。
通过利用人工智能并专注于根本重要的事情，UnaBiz 通过平衡低成本的 Sigfox 专用追踪器和智能 WiFi 追踪器，降低了大型车队的总体拥有成本 (TCO)。
UnaBiz 将成本效益与更高的准确性相结合，为供应链和物流领域更广泛地采用物联网解决方案铺平了道路。随着技术的不断成熟，我们可以期待看到更多创新应用。
