虽然高管们对其组织的人工智能能力表示出高度信心，但他们同时承认进一步采用人工智能存在重大障碍。
Zartis的研究发现，85% 的英国科技高管认为其现有员工的人工智能知识和专业技能综合水平“高超”，超过一半（51%）的高管认为其“高超”。然而，这种信心与对阻碍更广泛实施人工智能的障碍的担忧形成鲜明对比。
英国科技公司几乎普遍采用人工智能，94% 的高管表示其组织中某种形式的人工智能使用。其余 6% 仍处于探索或研究阶段。值得注意的是，没有一位受访者声称完全避免使用人工智能。
行业压力似乎是推动人工智能应用的一个重要因素，40％的高管感到由于该技术的广泛发展势头而不得不优先考虑人工智能投资。
尽管人们热情高涨，但全面采用人工智能仍面临诸多障碍。预算限制（41%）、人工智能人才短缺（38%）和技术复杂性（35%）被认为是主要障碍。高管们还表达了对整合挑战（44%）、成本和投资回报率不确定性（42%）以及数据隐私和 IP 安全（38%）的担忧。
Zartis 的 AI 战略主管 Michal Szymczak 对这一明显矛盾发表了评论：“采用 AI 并不是‘开或关’的开关。对于很多企业来说，这需要大量的财务投资，而且还需要解决围绕数据隐私或与现有技术堆栈集成的复杂问题。这使得高管对公司 AI 技能的信心颇具讽刺意味。他们一边鼓起勇气，一边指出所有可能阻碍他们前进的障碍。”
采用人工智能的财务方面情况好坏参半。虽然 42% 的高管表示投资回报率的不确定性是主要问题，但 53% 的高管认为通过提高效率来节省成本是采用人工智能最重要的长期利益之一。
对人工智能能力的投资规模巨大，93% 的公司在 2024 年至少投入 10 万英镑，44% 的公司投入 50 万英镑或更多。软件开发成为人工智能投资最受欢迎的领域（59%），其次是质量保证（44%）和 DevOps 和自动化（44%）。
Zartis 首席技术官 Angel Benito 对投资趋势进行了深入分析：“组织面临着巨大的压力，必须跟上 AI 的发展步伐，否则就有被淘汰的风险。这解释了为什么许多人尽管投资回报率不确定，但仍在进行投资。他们看到了长期成本节约的潜力，但需要精心策划的计划来实施变革。重要的是要明白，这不仅关乎工具，还关乎人。”
随着各家公司探索 AI 领域，其关注点也各有不同。AI 在软件开发中被提及最多的三大实用功能是 AI 驱动的编码副驾驶工具 (53%)、改进的持续集成和部署 (52%) 以及增强的团队沟通和协作 (46%)。
这项研究遵循了 Zartis 最近的一项研究，该研究表明，超过四分之三的英国科技高管赞成政府加强对人工智能的监督，许多人期待欧盟人工智能法案等法规带来好处。
随着人工智能革命的不断展开，很明显英国科技公司渴望拥抱这项技术，即使他们正在努力应对其复杂性和挑战。
