MongoDB 已将其多云开发者数据平台 MongoDB Atlas 推广到加拿大、德国、以色列、意大利和波兰的另外六个云区域——据说它是目前世界上使用最广泛的开发者数据平台。
通过此次扩展，MongoDB Atlas 现已在 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud 和 Microsoft Azure 的 117 个云区域中可用，以满足更多客户对数据驻留、可用性和延迟敏感型应用程序的需求。对于需要超高可用性或希望更轻松地组合来自不同云提供商的服务的客户，MongoDB Atlas 是唯一一个全球分布式开发人员数据平台，可同时在主要云提供商之间无缝运行应用程序。
MongoDB 首席产品官 Sahir Azam 表示：“自从在 MongoDB Atlas 上推出可以跨 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 运行的多云集群以来，我们通过将数据分布在主要云提供商区域，让客户可以轻松控制其数据的驻留位置，以满足其应用程序的数据主权、监管和性能要求。
“MongoDB Atlas 上的多云集群还为客户提供了灵活性，使他们能够无缝地使用各大提供商的云服务来满足其应用需求。随着全球六个新云区域的加入，我们为客户提供了更多选择，让他们能够使用 MongoDB Atlas 构建现代应用程序并满足其业务的独特需求。从刚开始迁移和现代化旧式应用程序的客户，到现在正在部署新的生成式 AI 功能的客户，我们都为他们使用 MongoDB Atlas 在何处以及如何运行工作负载提供了更大的灵活性。”
除了提供最广泛的可用云区域选择之外，MongoDB Atlas 上的多云集群还使客户能够组合来自 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 的不同服务来构建、部署和运行现代应用程序。例如，借助 MongoDB Atlas 多云集群，组织可以使用在单个云提供商上运行的应用程序的数据，并在另一个云提供商上处理该数据，而无需手动管理数据移动的复杂性。组织还可以使用存储在不同云中的数据来支持单个应用程序，或者根据需求的变化轻松地将应用程序从一个云提供商迁移到另一个云提供商。
为了满足全球各地初创企业、大型企业和政府等客户日益增长的需求，采用并扩大对 MongoDB Atlas 的使用以构建现代智能应用程序，新的可用云区域包括：
- AWS 上的新功能：MongoDB Atlas 已在 全球 31 个 AWS 区域推出，目前包括加拿大西部（卡尔加里）和以色列（特拉维夫），并与 Amazon SageMaker 等多种 AWS 服务集成，可与 Amazon Bedrock 一起使用来构建 AI 应用程序。使用 MongoDB Atlas 在 AWS 上构建应用程序的客户还可以利用 Amazon CodeWhisperer提供的 AI 编码辅助，该工具通过 AWS 与 MongoDB 之间的合作，针对 MongoDB 代码和最佳实践进行了训练。必须满足公共部门工作负载监管要求的客户可以在 AWS GovCloud 区域运行 MongoDB Atlas 来运行关键任务应用程序。
- Google Cloud 上的新功能：MongoDB Atlas 已在 全球 38 个 Google Cloud 区域推出，目前包括德国 (柏林)，并且与多项 Google Cloud 服务集成，包括用于构建 AI 驱动的应用程序的 BigQuery 和 Vertex AI。对于希望利用 Google Cloud 服务但运行包含最敏感数据的工作负载的政府或受监管行业的 MongoDB 客户，MongoDB Enterprise Advanced 现已在 Google Distributed Cloud Hosted (GDCH) 上提供，MongoDB 是该解决方案的首选合作伙伴。GDCH 上的 MongoDB Enterprise Advanced 为客户提供了私有云中的隔离环境，用于敏感工作负载，这些工作负载必须满足最严格的数据安全和隐私要求 — 同时充分利用 MongoDB 客户期望的性能、可靠性和高度灵活的文档数据模型。
- Microsoft Azure 上的新功能：MongoDB Atlas 在全球 48 个 Microsoft Azure 区域可用 – 目前包括以色列中部（特拉维夫）、意大利北部（米兰）和波兰（华沙） – 并与包括 Microsoft Fabric 在内的多项 Microsoft Azure 服务集成，可与 Azure OpenAI 和 Microsoft Semantic Kernel 一起使用以构建 AI 驱动的应用程序。MongoDB Atlas Online Archive 和 Atlas Data Federation 现在也已在 Microsoft Azure 上普遍可用，允许客户自动将 Atlas 数据库分层到最具成本效益的云对象存储选项，同时保留查询数据的能力，以及无缝地从 Atlas 数据库和云对象存储中读取和写入数据的方式。这极大地简化了客户从 MongoDB Atlas 生成数据集以提供利用云存储的下游应用程序和系统的方式。MongoDB Atlas Online Archive 和 Atlas Data Federation 已在 AWS 上普遍可用，并将于今年晚些时候在 Google Cloud 上普遍可用。
国际数据公司 (IDC) 是全球领先的信息技术、电信和消费技术市场市场情报、咨询服务和活动提供商。
IDC 平台即服务研究总监 Lara Greden 表示：“随着生成式人工智能的普及，企业选择基于云的技术合作伙伴至关重要，因为这些合作伙伴能够为他们提供创新所需的灵活性，并快速将新的应用体验推向市场。
“组织需要能够使用云提供商提供的最佳工具来满足其特定需求，而 MongoDB Atlas 等平台及其多云覆盖范围有助于实现这一点。随着云原生应用程序部署的持续增长，想要获得竞争优势的公司必须战略性地选择既能处理不同类型的数据又能与不同的云提供商合作的平台。”
对于必须满足本地法规遵从性、数据隐私或低延迟应用程序要求的组织，MongoDB Atlas 上的全局集群可以跨云提供商对数据库进行地理分区，以更好地控制所有或部分数据的驻留位置。只需单击几下，MongoDB Atlas 就会提供推荐的全局集群配置，并将相关数据放置在世界各地特定位置的服务器附近，以提供高性能，同时满足组织的应用程序要求。通过为分区数据定义地理位置，使用 MongoDB Atlas 上的全局集群的组织能够更轻松地满足合规性和隐私措施，而无需牺牲性能。
MongoDB 除了为其开发者数据平台提供灵活的数据治理选项和最广泛的可用云区域选择外，还通过 MongoDB Atlas for the Edge 提供本地、边缘位置和混合云选项，以构建、部署和运行可满足任何地方最终用户的现代应用程序。
国泰航空、思科、通用电气医疗、Intuit、丰田金融服务和 Verizon 等行业的数百万开发人员和数万名客户每天都依靠 MongoDB Atlas 针对企业几乎所有用例（包括多云工作负载）更快、更高效、更经济地进行创新：
Monoova 是一家快速发展的澳大利亚金融科技公司，为企业提供实时支付解决方案。
Monoova 首席技术官 Nicholas Tan 表示：“我们的多云方法在当前的金融服务领域非常独特，这使得 Monoova 成为首批符合澳大利亚新 CPS230 合规框架的金融服务机构之一，同时确保在严重依赖第三方的环境中实现合规性和弹性。
“与 MongoDB 的合作改变了整个格局，因为这意味着我们能够以所需人力资源的一小部分快速扩大规模，如果我们必须在内部承担所有多云工作，我们就无需招募一支具有高度专业技能的完整团队。”
