人工智能模型正在迅速发展，超越了硬件能力，这为 Arm 在整个计算堆栈中进行创新提供了机会。
最近，Arm 发布了新的芯片蓝图和软件工具，旨在提高智能手机更有效地处理 AI 任务的能力。但他们并没有止步于此——Arm 还对其交付这些蓝图的方式进行了更改，这可能会加速采用。
Arm 正在不断改进其解决方案，以最大限度地发挥领先工艺节点的优势。他们宣布推出Arm Compute Subsystems (CSS) for Client，这是他们最新的尖端计算解决方案，专为智能手机和 PC 中的 AI 应用量身定制。
此款客户端 CSS 有望实现显著的性能飞跃——计算和图形性能将提高 30% 以上，同时人工智能、机器学习和计算机视觉工作负载的人工智能推理速度将提高 59%。
Arm 的技术不仅推动了智能手机革命，还在重视能源效率的个人电脑和数据中心领域获得了广泛关注。尽管智能手机仍是 Arm 最大的市场，为苹果、高通和联发科等竞争对手提供 IP，但该公司正在扩大其产品范围。
他们推出了针对 AI 工作负载优化的新型 CPU 设计和新 GPU，以及软件工具，以简化在 Arm 芯片上开发聊天机器人和其他 AI 应用程序。
但真正改变游戏规则的是这些产品的交付方式。从历史上看，Arm 提供的是规格或抽象设计，芯片制造商必须将其转化为物理蓝图——这是排列数十亿个晶体管的巨大挑战。
对于这款最新产品，Arm 与三星和台积电合作，提供可供制造的物理芯片蓝图，这节省了大量时间。
三星的 Jongwook Kye 对此次合作表示赞赏，并表示他们的 3nm 工艺与 Arm 的 CPU 解决方案相结合，通过在 DTCO 和 PPA 最大化领域的“早期紧密合作”，实现了按时交付满足性能和效率需求的硅片，满足了移动设备对生成式 AI 的飙升需求。
台积电生态系统与联盟管理部门负责人 Dan Kochpatcharin 对此表示赞同，他称针对 AI 优化的 CSS 是 Arm 与台积电合作的“典范”，可帮助设计师突破半导体创新的界限，实现无与伦比的 AI 性能和效率。
Kochpatcharin 强调说：“我们与 Arm 以及我们的开放创新平台® (OIP) 生态系统合作伙伴携手，帮助客户利用最先进的工艺技术和设计解决方案加速他们的 AI 创新。”
Arm 并不想与客户竞争，而是通过为提供尖端 AI 性能的神经处理器提供优化设计来缩短产品上市时间。
正如 Arm 的 Chris Bergey 所说，“我们正在整合一个平台，在这个平台上，这些加速器可以与客户的 NPU 紧密耦合”。
本质上，Arm 提供更精致、更“成熟”的设计，客户可以将其与自己的加速器集成，以快速开发强大的 AI 驱动芯片和设备。
