云数据库平台公司Couchbase发布了其第七次年度全球 IT 领导者调查结果。
这项针对 500 名高级 IT 决策者的研究发现，随着企业寻求利用人工智能和边缘计算等新技术，同时满足不断增长的生产力需求，IT 现代化投资将在 2024 年增长 27%。现代化和技术投资的需求十分明显：59% 的人担心，如果没有大量投资，其组织管理数据的能力将无法满足 GenAI 的需求。通过正确对待这项投资，企业将更好地准备克服生产力挑战，并满足不断改善体验的最终用户。
企业计划在 2024 年平均花费 3550 万美元用于 IT 现代化。其中超过三分之一将用于人工智能，平均每家企业在 2023-24 年将在该技术上投资超过 2100 万美元，其中 670 万美元专门用于生成式人工智能 (GenAI)。推动这一趋势的因素很明确：快速制作原型并测试新想法、提高员工效率以及识别和利用新的商业趋势。然而，企业认识到未来仍存在挑战——从确保人工智能能够有效安全地使用，到拥有足够的计算能力和数据中心基础设施。
Couchbase 产品和合作伙伴高级副总裁 Matt McDonough 表示：“企业已经进入了人工智能时代，但目前还只是刚刚起步。我们调查的几乎每家企业都有在 2024 年使用 GenAI 的具体目标，如果使用得当，这项技术将成为应对组织所面临挑战的关键。从满足最终用户对适应性应用程序的期望，到满足不断增长的生产力需求，GenAI 支持的应用程序可以提供企业所需的灵活性和生产力。企业必须确保其数据架构能够满足 GenAI 的需求，因为如果无法高速访问准确、严格管理的数据，它很容易将个人和组织引向错误的道路。”
主要发现包括：
企业尚未做好应对数据需求的准备： 54% 的企业尚未制定适合 GenAI 的数据战略的所有要素。只有 18% 的企业拥有可以有效存储、管理和索引矢量数据的矢量数据库。实现诸如控制数据存储、访问和使用等功能;实时访问、共享和使用数据的能力;使用矢量搜索来提高 GenAI 性能的能力;以及整合的数据库基础架构以防止应用程序访问多个版本的数据，对于构建满足 GenAI 数据需求的战略至关重要。
依赖传统技术阻碍现代化：尽管对现代化的投资有所增加，但依赖无法满足新数字要求的传统技术等因素要么导致项目失败、延期或缩减，要么根本无法进行。结果是平均每年浪费 400 万美元的投资，战略项目延迟 18 周。
有针对性的支出：受访者意识到投资如何有助于提高他们的 GenAI 能力。73% 的人正在增加对 AI 工具的投资，以帮助开发人员更有效地工作并更快地创建新的 GenAI 应用程序，而 65% 的人表示边缘计算对于实现新的 AI 应用程序至关重要——通过减少延迟并将数据和计算能力结合在一起。
仓促采用人工智能的危险： 64% 的受访者认为，大多数组织仓促采用 GenAI，却不了解有效和安全地使用 GenAI 需要什么。令人担忧的是，这可能是通过削弱其他领域来实现的。26% 的企业将其他领域的支出转移到实现人工智能目标——最常见的是 IT 支持和维护以及安全方面的支出。
应对生产力挑战： 71% 的 IT 部门面临着越来越大的压力，需要用更少的资源做更多的事情。平均而言，企业需要每年将生产力提高 33% 才能保持竞争力。这可以解释为什么 98% 的受访者有在 2024 年使用 GenAI 的具体目标。
投资基础设施： 60% 的受访者担心他们的组织是否拥有足够的计算能力和数据中心基础设施来支持 GenAI，而 61% 的受访者表示，他们的企业社会责任和环境责任意味着，除非基于更高效的基础设施，否则他们无法完全采用 GenAI。一些受访者可能不知道潜在的解决方案——66% 的受访者认为，他们需要投资多个数据库才能获得支持 GenAI 的所有必要功能，尽管存在支持所有多用途访问需求的解决方案。
适应性是满足最终用户需求的关键： 61% 的企业面临着不断为最终用户提供更好体验的压力，面向消费者的应用程序平均在 19 个月内落后于预期，面向员工的应用程序平均在 20 个月内落后于预期。为了解决这个问题，45% 的受访者表示，适应性(根据需要改变应用程序向用户提供的内容的能力)将成为应用程序最重要的属性。
“投资正确的数据管理和基础设施架构将有助于释放 GenAI 的变革潜力，”McDonough 继续说道。“例如，组织不需要庞大、复杂的‘万事通’应用程序来提高生产力和满足期望，也不需要多个昂贵的数据库来满足他们的需求。可以使用 GenAI 来增强特定最终用户体验的自适应应用程序将同样有效，同时还能缩短上市时间。具有所有必要功能的现代多用途数据库将有助于尽可能精简架构和成本。”
