Snowflake 渠道负责人泰勒·普林斯 (Tyler Prince) 表示，Snowflake正在通过只有 Snowflake 才能提供的独特方法，组建全球最佳的人工智能和应用合作伙伴生态系统。
Snowflake 全球联盟和渠道负责人 Tyler Prince 向Snowflake 解释了随着 AI 时代的升温，Snowflake 的使命是创建世界上最好的 AI、应用程序和专业知识合作伙伴生态系统。
这家价值 26.7 亿美元的数据云巨星的开放平台以及与人工智能领导者(从 Nvidia 和微软到Reka 和 Mistral AI 等人工智能初创公司)不断扩大的合作伙伴关系，使 Snowflake 成为满足客户人工智能、应用程序和服务专业知识需求的第一名。
“显然，生成式人工智能和人工智能的所有元素都带来巨大的商业利益。但很快我们就会发现，数据的好坏取决于您所拥有的数据。”Snowflake 全球联盟和渠道负责人 Prince 说道。
“激励公司或第三方在我们的平台上进行创新的使命——从初创公司到软件公司，再到希望将数据货币化的大型企业——这是我们业务中令人兴奋且快速增长的部分，”Prince 说。 “这是我加入 Snowflake 的原因之一，因为我看到了数据重要性的兴奋和演变。”
Prince 是一位渠道资深人士，拥有 30 多年在 Oracle 和 IBM 等公司担任高层职务的经验。他在 Salesforce 工作了十年，最近担任全球联盟和渠道执行副总裁，然后于 2023 年加入 Snowflake。
2024 财年 Snowflake 销售额达到 26.7 亿美元；推出新的人工智能Launch New LLM
截至2024年1月31日的2024财年，Snowflake的产品总收入为26.7亿美元，同比增长38%。
该公司目前拥有近 9,500 名客户，他们利用Snowflake 的数据云来共享数据、构建支持其业务的人工智能和机器学习应用程序。在人工智能创新方面，Snowflake上个月推出了Arctic，这是其新的大语言模型(LLM)，旨在成为市场上最开放的企业级LLM。
“我们允许客户选择的技术方法对我们很有帮助，”普林斯说。 “例如，看看我们拥有的云合作伙伴。我们的客户没有锁定。客户可以决定他们首选的云基础设施，Snowflake 将在AWS、Microsoft 或 Google上运行。 ……它确实建立在 Snowflake 多年来围绕有效、受管控和安全的数据共享所拥有的特殊基础之上。”
在接受采访时，Prince 详细阐述了Snowflake 的战略，即拥有全球最佳的人工智能解决方案、应用程序和渠道合作伙伴提供的人工智能专业知识生态系统。
Snowflake要成为AI时代的世界领先者，有何策略？
作为一家公司，我们有两个使命：一是确保我们继续定位自己，并通过数据云平台为客户提供支持，以帮助解决数据和人工智能的所有问题。第二，我们如何扩展我们的生态系统以支持帮助我们的客户取得成功。
我们有这样的战略，即我们如何组建世界第一的人工智能、应用程序和专业知识生态系统。
人工智能部分是：我们与 Nvidia 正在开展非常酷的事情，我们最近还宣布与 Reka、Mistral AI、Landing AI 建立合作伙伴关系，因此，处于像 Snowflake 这样的平台的交叉点确实是一个令人兴奋的时刻，并且有机会也与一些创新公司合作。这是第一生态系统的人工智能部分。
应用程序部分是：我们构建应用程序以及技术和数据合作伙伴生态系统的方法。我们有一个本机应用程序框架。因此，让第三方更容易在我们的平台上进行创新并构建应用程序。
从历史上看，应用程序构建者构建了应用程序，然后由客户将数据获取到应用程序中。我们开创的这种新方法就是构建数据中的应用程序。因此提供商可以构建应用程序并将其部署在客户的数据中。因此，在应用程序方面，我们实际上是在 Snowflake 多年来围绕有效、受管控和安全的数据共享所拥有的这种特殊酱汁的基础上构建的。
激励公司或第三方在我们的平台上进行创新的使命——从初创公司到软件公司，再到希望将数据货币化的大型企业——这是我们业务中令人兴奋且快速增长的部分。
Snowflake 成为人工智能专业领域领导者的战略是什么？这与 Snowflake 的渠道合作伙伴有关吗？
是的。专业知识部分实际上是与系统集成商、咨询公司、咨询公司、数字机构和经销商合作，拥抱这个数据云平台，帮助世界各地各行业的客户寻找在我们的平台上创新和扩展的方法。
我们有这样的理论：每个人工智能策略都需要一个全面的数据策略。
因此，我们觉得我们与我们的系统集成商和市场专家处于完美的位置，他们每天都在帮助我们的客户弄清楚如何利用该数据平台来兑现 Gen AI 的承诺。
在过去的六到九个月里，几乎每个行业、世界各地的每家公司都向咨询公司询问：“我的新一代人工智能战略应该是什么?”合作伙伴生态系统(这些咨询公司、系统集成商等)通过开展工作做出了回应。
Gen AI 正在为 Snowflake 和我们的合作伙伴提供一个绝佳的机会，帮助那些提出“Gen AI 如何改变我的业务?”等富有洞察力的问题的公司。然后，“我该怎么做?”
我们非常有信心，我们是一个值得考虑进行转型和人工智能之旅的绝佳平台。
谈谈Snowflake的新的Arctic LLM？
这确实是一种为我们的客户提供灵活性的方法。如果您想从 Gen AI 的角度进行创新，我们有一个平台可以为您提供支持。
但我们非常清楚地认识到，我们也将依赖 Nvidia 和 Reka 等合作伙伴，并继续与 AWS 和微软密切合作，因为他们在这些领域进行了大量投资。
这向我们的客户和未来的客户表明，我们了解在他们开始实施人工智能战略时需要做出很多技术决策。我们还认识到，也许赢家和输家还没有动摇。因此，我们正在提供一个框架并构建一个架构，以支持客户可能想要实现的各种选项。
Snowflake 内部的一些公司和其他公司也非常依赖我们的合作伙伴。这就是我们的开放性理念，让客户可以选择自己的道路。
Snowflake 向渠道提供哪些合作伙伴激励措施、计划、MDF 资金、资源等，以利用这一人工智能机会？
有些是 MDF 基金的形式，我们正在研究如何在市场上共同营销?
有些是为了帮助客户开始他们的 Snowflake 之旅而采取的激励措施。因此，投资于概念验证或研讨会等，以帮助抵消合作伙伴的部分成本。
然后还投资帮助我们的合作伙伴增强他们的能力。我们如何帮助他们培训和获得认证，并真正围绕 Snowflake 构建他们的知识和专业知识。我们针对所有这些都有计划。
我们还在我们的平台方面与 AWS、Microsoft 和 GCP 密切合作。我要特别提到 AWS 和 Microsoft，他们也在投资并通过 Snowflake 向我们的系统集成商提供投资，以帮助他们构建自己的能力以及将数据迁移到云的旅程。
因此，所有这些结合在一起，成为一种强有力的方式，激励合作伙伴迈出这一步，帮助客户取得成功。
那么总体而言，Snowflake 如何才能拥有全球第一的人工智能、应用程序和专业知识生态系统呢？
我们允许客户选择的技术方法对我们很有帮助。
例如，看看我们拥有的云合作伙伴。我们的客户没有锁定。客户可以决定他们首选的云基础设施，Snowflake 将在 AWS、微软或谷歌上运行。
此外，我们的人工智能方法，我们继续在 Cortex 人工智能平台上进行创新，但我们也拥抱当今市场上一些最成熟和创新的法学硕士并与之合作。
此外，这在很大程度上与我们所看到的成功和势头以及我们已将自己打造成许多客户选择的数据平台这一事实有关。我们希望通过这种开放的方式通过这个扩展的生态系统来支持我们的客户。
权力掌握在客户手中，我们已准备好提供他们满意的选择。自公司成立以来，我们就制定了正确的战略，并且在构建这个生态系统时我们也从中受益。
