领先的独立存储和云技术开发商 NetApp 周三公布了其 Google Cloud 合作伙伴关系的扩展，旨在帮助合作伙伴和客户更好地利用数据来生成人工智能和其他混合云工作负载。
“今天，我们已经提供了公开记录的多个级别的服务：标准、高级和极限。它们提供不同的吞吐量。它们均得到 ONTAP 和 NetApp 企业存储的支持。通过 Flex，我们将其作为由 Google 运营的云服务推出。它将在谷歌的基础设施上运行。 NetApp 产品管理副总裁 Eric Han 表示：“它将提供创建非常小的卷的能力，因此得名‘Flex’，从 1 GB 一直到 100 TB。”
NetApp 和 Google Cloud 在本周的 Google Cloud Next ’24 大会上推出，双方合作为 Google Cloud NetApp Volumes 开发新的 Flex 服务级别。 NetApp 还利用此次活动预览了新的 GenAI 工具包参考平台，用于 Google Cloud Vertex AI 平台上的 RAG(检索增强生成)操作。
NetApp 产品管理副总裁 Eric Han 表示，Google Cloud Next ’24 的举措只是NetApp 与 Google 之间长期合作伙伴关系的最新举措。
“我们于去年 8 月成为 Google 的第一方服务，”Han 告诉我们。 “从那时起，它已经成长了很多。我们看到一些客户加入并迁移到 Google，他们之前对迁移到 Google 非常感兴趣，但某些工作负载在 NetApp 和我们的企业存储可用之前无法运行。我们在零售、金融服务以及医疗保健领域都看到了这种情况。”
Han 表示，这项名为Google Cloud NetApp Volumes的 Google 第一方服务可以让 NetApp 的现有客户和存储供应商的新客户获得 NetApp 云存储作为一项 Google 服务，其操作、运行和体验都与 Google 一样。
他表示，Google Cloud NetApp Volumes 支持来自文件共享、文件服务和 VMware 的工作负载，现在将通过新的 Flex 产品进行扩展。
“今天，我们已经提供了公开记录的多层服务：标准、高级和极限，”他说。 “它们提供不同的吞吐量。它们均得到 ONTAP 和 NetApp 企业存储的支持。通过 Flex，我们将其作为由 Google 运营的云服务推出。它将在谷歌的基础设施上运行。它将提供创建非常小的卷的能力，因此得名“Flex”，从 1 GB 一直到 100 TB。”
Han 表示，通过这一举措，客户将能够根据性能和工作负载类型从四个级别的服务中进行选择，并扩大服务规模并随之增长。其中包括提供每秒 16 MB 性能的标准服务。他表示，这还将扩大客户可以通过谷歌云使用的工作负载范围。
Han 表示，Flex 最初将在 15 个 Google 地区推出，但预计到年底将在所有 Google 地区推出。
NetApp 还使用 Google Cloud Next ’24 预览其 GenAI 工具包以支持 NetApp Volumes。此次演示展示了 Google Cloud NetApp Volumes 以及最新的Google Vertex统一 AI 开发平台。
“但我们实际上将使其成为多云，”韩说。 “所以从这个角度来看，你可以想象每一个拥有非结构化数据的客户都希望能够使用云人工智能服务，但要做到这一点并不容易。该工具包将免费提供，将帮助他们实例化和设置将数据引入云人工智能服务的管道。这是我们与客户合作的机会，从他们的用例以及我们正在构建的云服务中获取他们想要看到的内容的反馈。我们将跨多个云构建这一点。”
Han 表示，NetApp GenAI 工具包提取数据，然后使用 RAG(检索增强生成)作为启动客户所需组件的模式，以便将数据引入人工智能并将人工智能引入数据。
“就像任何其他人工智能系统一样，企业可以总结内容，”他说。 “也许他们有医生病人的记录，他们想看看上次就诊的内容。 … 或者，您可能即将进行一次通话，并且您有很多产品，并且您想了解应该向受众强调的内容并准备一份解决方案简介。因此，它需要我拥有的所有内容并创建摘要。”
合作伙伴观点
General Datatech 副总裁兼混合云首席技术官 John Woodall 表示，NetApp 继续讲述有关存储和人工智能的重要故事。General Datatech 是一家位于达拉斯的解决方案提供商，也是 NetApp 和 Google Cloud 的渠道合作伙伴。
Woodall 告诉我们：“NetApp 继续讲述支持其与 Nvidia 及其生态系统的紧密关系的故事。” “其中一些工作负载的性能非常出色。在上个月的 Nvidia GTC上，发布的公告在规模和性能方面都令人难以置信。如果存储跟不上，就会成为这些项目的瓶颈。 GPU 非常饥饿。”
伍德尔表示，与他交谈的很多人都认为谷歌在人工智能方面非常成熟，这对于谷歌吸引和留住客户来说是个好消息。
“无论是初创公司、中型企业还是大型、重型 GPU 计算客户，云几乎总是他们的管道或 DevOps 环境的一个元素，”他说。 “因此，不仅能够提供云原生存储，而且能够提供高性能、高可用性、功能丰富的存储，这是一个差异化因素，使 NetApp 过去所说的 Data Fabric 故事变得更加紧密。客户可以在计算层和网络层将其可观察性、管理和自动化从本地扩展到云。但如果在特性功能方面没有数据服务和类似的数据存储，你确实无法正确地做混合云。这有利于 NetApp 的混合和云原生模式。”
伍德尔说，人们对人工智能的关注和兴趣是“疯狂的”。
“人们想要答案，但很多人不知道从哪里开始，所以很多人会从云端开始，”他说。 “他们需要的是像 Flex 这样的东西。他们无需重新架构即可成长。他们可以采取措施缩短交付时间或无论其价值指标是什么。这种创新作为更大生态系统的一部分，可以使整个生态系统变得更好。”
