亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 表示：“这些可能的解决方案所带来的社会和商业利益将让我们所有人感到震惊。”
亚马逊网络服务、云机会和人工智能是亚马逊首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)致股东的年度信函的一些主题。
这封信于周四与 AWS 母公司的 2024 年代理声明和年会信息一起发布，信中表示，生成式人工智能 (GenAI)“可能是自云计算(云计算本身仍处于早期阶段)以来最大的技术转型，也许自互联网。”
Jassy 表示：“这场 GenAI 革命将从一开始就建立在云之上。” “这些可能的解决方案所带来的社会和商业利益将令我们所有人感到震惊。”
亚马逊增强 AWS 和人工智能能力
据西雅图供应商称，亚马逊将于 5 月 22 日召开虚拟年度股东大会。根据CRN的 2024 年渠道负责人统计，该供应商在全球拥有约 130,000 个渠道合作伙伴。
我们已联系亚马逊和 AWS 征求意见。
据该供应商称，2023 年，AWS 收入同比增长 13%，达到 910 亿美元。他表示，云计算业务的收入运行率接近1000亿美元。
以下是贾西在年度信中所说的更多内容。
云机会依然强劲
Jassy 表示，云机会(亚马逊解决方案提供商在其中发挥了作用)仍然强劲，全球超过 85% 的 IT 支出仍在本地。
“这些业务将继续转向线上和云端，”他说。 “在媒体和广告领域，内容将继续从线性格式迁移到流媒体。在全球范围内，数亿没有足够宽带接入的人将在未来几年内获得这种连接。”
Jassy 在信中指出，GenAI 热潮也是更多企业采用云的另一个原因。
“生成式人工智能可能是自云计算(云计算本身仍处于早期阶段)以来，甚至自互联网以来最大的技术变革，”他说。 “与本地基础设施向云的大规模现代化(需要迁移工作)不同，这场 GenAI 革命将从一开始就建立在云之上。可能的解决方案所带来的社会和商业利益将让我们所有人感到震惊。”
“成本优化”结束
Jassy 在信中回顾了 AWS 在 2023 年的表现。他承认，“大幅成本优化”时期对技术供应商和解决方案提供商都造成了打击，导致整个行业大规模裁员。
2023 年，AWS 客户寻求供应商“更强大、性价比更高”的 Graviton 芯片、使用 AI 将不经常访问的对象移动到更便宜的存储层的 S3 智能分层存储类，以及更低价格的长期承诺的节省计划。
Jassy 表示：“这项工作减少了短期收入，但对客户来说是最好的，备受赞赏，并且对客户和 AWS 的长期发展来说应该是个好兆头。” “到 2023 年底，我们看到成本优化减弱，新交易加速，客户在更长的时间内续订更大的承诺，并且迁移再次增长。”
他表示，亚马逊 2023 年对其云业务的投资包括扩大基础设施覆盖范围，覆盖全球 33 个地理区域的 105 个可用区。
亚马逊正在马来西亚、墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯、泰国和德国的六个新地区开展工作。
“原始”人工智能方法
Jassy 向 GenAI 阐述了亚马逊的“原始服务”战略，该战略是在构建 AWS(在很大程度上被认为是市场第一云)以及包括物流在内的亚马逊业务的其他部分的早期采用的战略。
考虑到“原语”，即软件开发人员最基本的构建块，亚马逊一直在分解 GenAI 的每一层来解决这些构建块。
在基础模型的底层，亚马逊将原语视为训练模型、生成预测和构建模型的软件的计算。亚马逊致力于提供“所有提供商中最广泛的 Nvidia 实例集合”，并构建了自己的 Trainium AI 训练芯片和 Inferentia 推理芯片，客户范围包括 Anthropic 和 Hugging Face、Airbnb 和 Snap。
Jassy 表示，亚马逊还为开发人员提供 SageMaker 作为托管的端到端服务，为 AI 准备数据、管理实验和训练模型。
该供应商拥有自己的 Titan 系列基础模型，尽管 Jassy 指出客户“希望针对不同类型的应用程序访问各种模型和模型尺寸。
亚马逊“发明”了 GenAI 的构建器层
Jassy 表示，亚马逊“发明”了 GenAI 中间层，让客户利用自己的数据构建 GenAI 应用程序，并使用 Amazon Bedrock 产品构建现有基础模型来构建和扩展 GenAI 应用程序。
Jassy 表示：“仅仅几个月后，Bedrock 就拥有了一个非常强劲的开局，拥有数万名活跃客户。” “该团队继续在 Bedrock 上快速迭代，最近提供了 Guardrails(以保护应用程序将回答哪些问题)、知识库(通过检索增强生成(或 RAG)和实时查询来扩展模型的知识库)、代理(以完成多步骤任务)和微调(保持教学和细化模型)，所有这些都提高了客户的应用质量。”
Jassy 表示，Bedrock 在竞争中脱颖而出，因为它允许客户以简单的方式进行实验和迭代。
AWS GenAI 应用程序
至于 GenAI 实际 GenAI 应用程序的顶层，Jassy 谈到了亚马逊如何将 GenAI 引入 AWS 及其消费者业务。
Jassy 将编码伴侣称为“最引人注目的早期 GenAI 用例”，并大力宣传 Amazon Q，这是一款帮助用户编写代码、调试、测试和实施代码的 GenAI 工具。
Q 还可以将代码移至较新版本的 Java 并查询各种数据存储库以回答问题和总结等任务。 “Q 是当今最有能力的工作助理，并且发展迅速，”贾西写道。
尽管他承认“绝大多数”GenAI 应用程序“最终将由其他公司构建”，但这位首席执行官相信“改变世界的人工智能大部分将构建在 AWS 之上。”他还指出，AWS 的安全功能和跟踪记录是客户希望在 AWS 上运行 GenAI 的原因。
“我们在 AWS 中构建的不仅仅是一个引人注目的应用程序或基础模型，”他说。 “这些 AWS 服务位于堆栈的所有三层，由一组原语组成，这些原语使人工智能的下一个开创性阶段民主化，并将使内部和外部构建者能够改变我们所知道的几乎所有客户体验(并发明全新的体验，例如出色地)。”
